| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 不变特征的发展现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文工作安排与结构 | 第11-14页 |
| 第2章 图像特征提取 | 第14-22页 |
| 2.1 图像仿射变换 | 第14-15页 |
| 2.2 不变特征分类 | 第15页 |
| 2.3 全局不变特征构造 | 第15-17页 |
| 2.3.1 变换域不变特征 | 第15-16页 |
| 2.3.2 矩不变特征 | 第16-17页 |
| 2.4 局部不变特征 | 第17-22页 |
| 2.4.1 局部不变特征检测 | 第17-18页 |
| 2.4.2 局部不变特征描述 | 第18-20页 |
| 2.4.3 局部不变特征性能标准 | 第20-22页 |
| 第3章 SIFT算法原理及实验 | 第22-42页 |
| 3.1 SIFT算法原理 | 第22-29页 |
| 3.1.1 尺度空间极值检测 | 第22-25页 |
| 3.1.2 精确定位极值点位置 | 第25-27页 |
| 3.1.3 特征点方向确定 | 第27-28页 |
| 3.1.4 SIFT特征向量描述 | 第28-29页 |
| 3.2 基于SIFT的降维算法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 主成分分析(PCA) | 第30-31页 |
| 3.2.2 PCA-SIFT原理 | 第31-33页 |
| 3.3 特征匹配与评价标准 | 第33-34页 |
| 3.3.1 特征向量匹配 | 第33页 |
| 3.3.2 匹配性能评价 | 第33-34页 |
| 3.4 PCA-SIFT算法及SIFT算法比较实验 | 第34-42页 |
| 3.4.1 匹配性能比较实验 | 第34-40页 |
| 3.4.2 时间复杂度比较实验 | 第40-42页 |
| 第4章 改进算法ISIFT | 第42-50页 |
| 4.1 ISIFT 算法 | 第42-43页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第43-50页 |
| 4.2.1 算法参数选择 | 第44-45页 |
| 4.2.2 算法精度比较 | 第45-48页 |
| 4.2.3 算法计算复杂度比较 | 第48-50页 |
| 第5章 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第58页 |