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空间合作目标单目视觉位姿测量技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第17-25页
    1.1 研究背景及意义第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-23页
    1.3 研究内容及章节安排第23-25页
第2章 合作靶标的设计第25-39页
    2.1 整体设计第25-30页
        2.1.1 方案设计第25-27页
        2.1.2 特征点数目第27-28页
        2.1.3 编码信息第28-30页
    2.2 尺寸设计第30-37页
        2.2.1 视场计算第30-31页
        2.2.2 位置测量精度第31-33页
        2.2.3 姿态测量精度第33-37页
    2.3 设计结果第37-38页
    2.4 本章小结第38-39页
第3章 合作靶标的识别第39-51页
    3.1 识别算法介绍第39页
    3.2 边缘提取第39-43页
    3.3 靶标识别第43-45页
        3.3.1 圆环识别第43页
        3.3.2 外框识别第43-44页
        3.3.3 线条识别第44-45页
    3.4 实验设计与分析第45-49页
        3.4.1 边缘提取实验第45-46页
        3.4.2 靶标识别实验第46-47页
        3.4.3 复杂场景下的识别实验第47-49页
    3.5 本章小结第49-51页
第4章 特征点的定位第51-63页
    4.1 定位算法介绍第51-52页
    4.2 特征点的定位第52-57页
        4.2.1 外框交点定位第52-53页
        4.2.2 圆环中心定位第53-56页
        4.2.3 特征点的解码第56-57页
    4.3 实验设计与分析第57-61页
        4.3.1 特征点定位实验第57-58页
        4.3.2 中心定位对比实验第58-59页
        4.3.3 特征点解码实验第59-60页
        4.3.4 复杂场景下的定位解码实验第60-61页
    4.4 本章小结第61-63页
第5章 位姿求解及精度分析第63-79页
    5.1 P4P位姿求解第63-66页
        5.1.1 P4P算法原理第63-65页
        5.1.2 视觉测量结果第65-66页
    5.2 精度分析系统第66-72页
        5.2.1 UR10.0简介第66-67页
        5.2.2 远程监视与控制第67-71页
        5.2.3 精度分析系统第71-72页
    5.3 视觉测量精度分析第72-77页
        5.3.1 手眼关系标定第72-74页
        5.3.2 重复测量精度第74-76页
        5.3.3 绝对测量精度第76-77页
    5.4 本章小结第77-79页
第6章 结论与展望第79-81页
参考文献第81-89页
致谢第89-91页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第91页

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