基于改进EKF算法锂电池SOC估算的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 电动汽车发展概述 | 第8-9页 |
| 1.1.2 电池技术概述 | 第9-10页 |
| 1.2 电池管理系统研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 动力电池模型研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 电池SOC估算研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文研究内容与创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 锂电池特性及实验 | 第17-27页 |
| 2.1 电池结构与工作原理 | 第17-18页 |
| 2.2 锂电池的主要技术参数 | 第18-19页 |
| 2.3 实验所用锂离子电池基本参数和实验平台 | 第19-21页 |
| 2.4 电池测试方案设计 | 第21-26页 |
| 2.4.1 充电规程 | 第21-22页 |
| 2.4.2 放电测试 | 第22-23页 |
| 2.4.3 电池模型参数辨识实验 | 第23-25页 |
| 2.4.4 DST工况测试 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 电池建模及模型参数辨识 | 第27-42页 |
| 3.1 电池等效电路模型概述及选取 | 第27-29页 |
| 3.1.1 Rint模型 | 第27-28页 |
| 3.1.2 Thevenin模型 | 第28页 |
| 3.1.3 PNGV模型 | 第28-29页 |
| 3.1.4 模型的选取 | 第29页 |
| 3.2 模型参数的辨识及验证 | 第29-40页 |
| 3.2.1 脉冲放电法 | 第29-36页 |
| 3.2.2 递推最小二乘辨识及仿真分析 | 第36-40页 |
| 3.3 模型的验证 | 第40-41页 |
| 3.3.1 HPPC动态工况 | 第40-41页 |
| 3.3.2 DST动态工况 | 第41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 锂电池SOC估算 | 第42-53页 |
| 4.1 卡尔曼滤波器原理 | 第42-45页 |
| 4.1.1 线性卡尔曼滤波器原理 | 第42-44页 |
| 4.1.2 扩展卡尔曼滤波原理 | 第44-45页 |
| 4.2 基于EKF算法电池SOC的估算 | 第45-49页 |
| 4.2.1 基于EKF算法的电池SOC估算原理 | 第45-47页 |
| 4.2.2 电池SOC估算的仿真分析 | 第47-49页 |
| 4.3 基于DEKF算法的电池SOC估算 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于改进EKF算法锂电池SOC的估算 | 第53-65页 |
| 5.1 传统算法 | 第53-56页 |
| 5.2 算法改进原理 | 第56-58页 |
| 5.3 SOC的估算 | 第58-61页 |
| 5.3.1 模型空间状态方程的建立 | 第58页 |
| 5.3.2 SOC估算的实现 | 第58-61页 |
| 5.4 算法验证及结果分析 | 第61-64页 |
| 5.4.1 DST工况下SOC的估计 | 第61-62页 |
| 5.4.2 HPPC工况下的SOC估计 | 第62-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 全文总结 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人简历 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第73页 |
