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OCR文字识别技术在不动产数据整合中的应用--以广东省清远市清新区为例

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
        1.1.3 OCR主要应用场景第13页
        1.1.4 OCR在不动产数据整合中应用的特点第13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
    1.3 论文主要研究内容及论文结构第17-19页
第二章 文字识别相关理论及不动产数据整合技术第19-29页
    2.1 Tesseract文字识别方法第19-20页
    2.2 百度OCR文字识别服务第20-21页
    2.3 图像预处理方法第21-24页
        2.3.1 图像的灰度化第21-22页
        2.3.2 图像降噪第22-23页
        2.3.3 二值化第23-24页
    2.4 不动产数据整合相关技术第24-28页
        2.4.1 不动产数据整合流程第24-26页
        2.4.2 纸质档案数字化第26-27页
        2.4.3 物理空间数据整理第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 基于OCR界址点识别系统设计第29-37页
    3.1 系统简介第29-31页
        3.1.1 硬件第29页
        3.1.2 软件第29-30页
        3.1.3 处理流程第30-31页
        3.1.4 系统模块说明第31页
    3.2 图像裁剪模块第31-32页
    3.3 版面分析模块第32页
    3.4 字符切分和识别模块第32-33页
    3.5 识别信息生成Excel模块第33-34页
    3.6 界址点生成宗地图模块第34-35页
    3.7 本章小结第35-37页
第四章 实践应用第37-43页
    4.1 应用环境第37页
    4.2 程序使用流程第37-41页
    4.3 实践结果分析第41-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第五章 本程序与Tesseract效果对比与分析第43-57页
    5.1 Tesseract使用介绍第43页
    5.2 实验数据选择第43-45页
    5.3 两种方法识别结果对比与分析第45-55页
    5.4 本章小结第55-57页
第六章 总结与展望第57-59页
    6.1 工作总结第57页
    6.2 工作展望第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页

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