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重型数控铣镗床镗轴进给机构的可靠性研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题来源及意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-15页
        1.2.1 数控机床可靠性的研究现状第12-14页
        1.2.2 多状态故障树的研究现状第14-15页
    1.3 本文主要内容及结构组成第15-17页
        1.3.1 本论文的主要内容第15页
        1.3.2 本论文的结构组成第15-17页
第二章 镗轴进给机构的多状态故障树建模第17-36页
    2.1 镗轴进给机构的功能结构第17-19页
        2.1.1 镗轴进给机构的基本功能第17页
        2.1.2 镗轴进给机构工作环境的特殊性第17-18页
        2.1.3 镗轴进给机构的结构组成第18-19页
            2.1.3.1 永磁同步交流伺服电机第18页
            2.1.3.2 滚珠丝杠副第18-19页
            2.1.3.3 角接触球轴承第19页
            2.1.3.4 直线运动球轴承第19页
    2.2 多状态故障树的建模方法第19-22页
        2.2.1 多状态可靠性框图分析法第19-21页
        2.2.2 多状态故障树的生成第21-22页
    2.3 镗轴进给机构的多状态故障树建模第22-34页
        2.3.1 系统状态定义第22-23页
        2.3.2 确定边界条件第23页
        2.3.3 建立多状态故障树第23-34页
            2.3.3.1 一级齿轮传动装置子系统第23-25页
            2.3.3.2 滚珠丝杠副传动装置子系统第25-27页
            2.3.3.3 托架紧固装置子系统第27-29页
            2.3.3.4 支撑轴装置子系统第29-31页
            2.3.3.5 机械传动装置子系统第31-32页
            2.3.3.6 镗轴进给机构多状态故障树的建立第32-34页
    2.4 小结第34-36页
第三章 镗轴进给机构的多状态故障树定量分析第36-66页
    3.1 多状态故障树定量分析方法第36-42页
        3.1.1 多值决策图第36-39页
        3.1.2 贝叶斯网络第39-42页
    3.2 镗轴进给机构的顶事件各状态的发生概率第42-59页
        3.2.1 一级齿轮传动装置子系统第42-44页
        3.2.2 滚珠丝杠副传动装置子系统第44-47页
        3.2.3 托架紧固装置子系统第47-51页
        3.2.4 支撑轴装置子系统第51-53页
        3.2.5 机械传动装置子系统第53-56页
        3.2.6 镗轴进给机构故障树第56-59页
    3.3 多值决策图与贝叶斯网络的对比讨论第59页
    3.4 镗轴进给机构的重要度分析第59-65页
        3.4.1 常见的多状态系统重要度指标第59-60页
        3.4.2 镗轴进给机构故障树的重要度分析第60-65页
            3.4.2.1 一级齿轮传动装置子系统第60-61页
            3.4.2.2 滚珠丝杠副传动装置子系统第61-62页
            3.4.2.3 托架紧固装置子系统第62页
            3.4.2.4 支撑轴装置子系统第62-63页
            3.4.2.5 机械传动装置子系统第63-64页
            3.4.2.6 镗轴进给机构故障树第64-65页
    3.5 小结第65-66页
第四章 基于模糊概率的镗轴进给机构共因失效-贝叶斯网络分析第66-77页
    4.1 共因失效理论第67-68页
        4.1.1 共因失效基本概念第67页
        4.1.2 共因失效-贝叶斯网络模型第67-68页
    4.2 基于模糊集理论的概率分析第68-71页
        4.2.1 模糊集理论简介第69-70页
        4.2.2 模糊概率的处理分析第70-71页
    4.3 镗轴进给机构的共因失效-贝叶斯网络模型建模第71-74页
    4.4 结合模糊概率的镗轴进给机构共因失效-贝叶斯网络的定量分析第74-76页
        4.4.1 根节点的模糊概率及其处理第74页
        4.4.2 镗轴进给机构的共因失效-贝叶斯网络的定量分析第74-76页
    4.5 小结第76-77页
第五章 总结与展望第77-79页
    5.1 总结第77-78页
    5.2 展望第78-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-84页
在校期间的研究成果第84-85页

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