基于大气散射模型的雾天图像复原方法研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 课题来源及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 课题研究背景 | 第16-20页 |
| 1.2.1 图像去雾的研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.2 图像去雾存在的问题 | 第20页 |
| 1.3 本文研究内容及安排 | 第20-22页 |
| 第二章 图像复原的基础理论 | 第22-31页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 雾霾形成原理 | 第22-23页 |
| 2.3 大气散射模型 | 第23-28页 |
| 2.3.1 入射光衰减模型 | 第24-25页 |
| 2.3.2 环境光模型 | 第25-27页 |
| 2.3.3 雾天图像退化模型及特性 | 第27-28页 |
| 2.4 图像复原质量评价指标 | 第28-30页 |
| 2.4.1 传统图像质量评价指标 | 第29页 |
| 2.4.2 基于可见边梯度法的评价指标 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于大气耗散函数的雾天图像复原 | 第31-48页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 基于大气耗散函数的去雾方法 | 第32-35页 |
| 3.2.1 去雾模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 基于中值滤波的快速去雾算法 | 第33-34页 |
| 3.2.3 基于大气耗散函数方法的不足 | 第34-35页 |
| 3.3 改进的雾天图像复原方法 | 第35-40页 |
| 3.3.1 环境光的求解 | 第35-36页 |
| 3.3.2 高精度大气耗散函数的求解 | 第36-40页 |
| 3.3.3 复原图像的求解 | 第40页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第40-47页 |
| 3.4.1 主观评价 | 第40-45页 |
| 3.4.2 客观评价 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于暗原色先验的快速去雾算法 | 第48-65页 |
| 4.1 引言 | 第48-49页 |
| 4.2 暗原色先验算法原理 | 第49-51页 |
| 4.2.1 暗原色先验去雾模型 | 第49页 |
| 4.2.2 暗原色先验理论 | 第49-50页 |
| 4.2.3 图像复原算法流程 | 第50-51页 |
| 4.3 对算法的改进 | 第51-60页 |
| 4.3.1 透射率的快速求解 | 第51-54页 |
| 4.3.2 暗原色失效区域的恢复 | 第54-58页 |
| 4.3.3 图像灰度的自适应调节 | 第58-60页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第60-64页 |
| 4.4.1 满足暗原色雾化图像的去雾比较 | 第60-62页 |
| 4.4.2 不满足暗原色雾化图像的去雾比较 | 第62页 |
| 4.4.3 本文算法的综合处理结果比较 | 第62-64页 |
| 4.5 本章总结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第71-72页 |
