| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 Web 前端性能优化现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 Web 前端性能优化的重要性 | 第12页 |
| 1.2.2 目前一些前端优化策略与方法 | 第12-13页 |
| 1.3 本地存储发展现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文工作与结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第15-25页 |
| 2.1 Web 前端性能指标 | 第15-20页 |
| 2.1.1 加载时间指标 | 第15-16页 |
| 2.1.2 资源情况指标 | 第16-17页 |
| 2.1.3 网络连接指标 | 第17-18页 |
| 2.1.4 Web 前端性能测量方法 | 第18-20页 |
| 2.2 基于 HTML5 的本地存储 | 第20-24页 |
| 2.2.1 Web Storage | 第21-22页 |
| 2.2.2 Web SQL Database | 第22-23页 |
| 2.2.3 IndexedDB | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 localStorage 详解与性能优化解决方案分析 | 第25-41页 |
| 3.1 localStorage 技术 | 第25-28页 |
| 3.1.1 localStorage 介绍 | 第25-26页 |
| 3.1.2 localStorage 核心操作方法 | 第26-28页 |
| 3.2 基于 localStorage 的 Web 前端性能优化 | 第28-32页 |
| 3.2.1 性能优化原理 | 第28-29页 |
| 3.2.2 使用 localStorage 进行优化 | 第29-32页 |
| 3.3 localStorage 对 Web 前端性能的影响 | 第32-33页 |
| 3.4 localStorage 的性能问题与解决方案分析 | 第33-40页 |
| 3.4.1 访问数据方法性能差异 | 第34-36页 |
| 3.4.2 访问数据量与访问次数 | 第36-37页 |
| 3.4.3 磁盘写满错误 | 第37-38页 |
| 3.4.4 解决方案分析 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 localStorage 的性能优化设计与实现 | 第41-56页 |
| 4.1 总体设计与功能分析 | 第41-43页 |
| 4.1.1 localStorage 优化方案分析 | 第41-42页 |
| 4.1.2 解决方案功能分析 | 第42-43页 |
| 4.2 访问可延迟访问数据的详细设计 | 第43-48页 |
| 4.2.1 存储格式设计 | 第44-46页 |
| 4.2.2 访问过程设计 | 第46-48页 |
| 4.3 空间写满错误处理详细设计 | 第48-52页 |
| 4.3.1 限制写入条数 | 第48-49页 |
| 4.3.2 基于 LRU 的空间释放 | 第49-50页 |
| 4.3.3 空间写满控制 | 第50-52页 |
| 4.4 性能优化方案的实现 | 第52-55页 |
| 4.4.1 数据类型的转换 | 第53页 |
| 4.4.2 项与子项的操作 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 实验设计与数据分析 | 第56-64页 |
| 5.1 实验目的 | 第56页 |
| 5.2 实验环境与实验数据 | 第56-57页 |
| 5.3 实验设计与结果分析 | 第57-63页 |
| 5.3.1 数据频繁读取性能的验证 | 第57-58页 |
| 5.3.2 达到数据上限的自动删除验证 | 第58-61页 |
| 5.3.3 空间写满的验证 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 作者简介及在硕士期间取得的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
