智能化数控机床故障诊断系统研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 本课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 数控机床的发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 数控机床简介 | 第11-12页 |
| 1.2.2 现代数控机床的发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 数控机床故障诊断技术的发展概况 | 第13-16页 |
| 1.3.1 数控机床故障的分类与特性 | 第13-14页 |
| 1.3.2 数控机床的故障诊断方法 | 第14-15页 |
| 1.3.3 数控机床故障诊断技术的发展新方向 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第16页 |
| 1.5 小结 | 第16-17页 |
| 第2章 数控机床故障机理分析 | 第17-22页 |
| 2.1 数控机床简介 | 第17-19页 |
| 2.2 数控机床的主要机械部件和故障 | 第19-21页 |
| 2.2.1 数控机床的主要故障部位 | 第19-20页 |
| 2.2.2 关键机械部件故障 | 第20-21页 |
| 2.3 数控机床故障诊断流程 | 第21页 |
| 2.4 小结 | 第21-22页 |
| 第3章 智能化数控机床故障诊断系统硬件设计 | 第22-34页 |
| 3.1 系统总体设计 | 第22-23页 |
| 3.2 传感器的分类及选择 | 第23-26页 |
| 3.2.1 传感器的选择 | 第23-25页 |
| 3.2.2 传感器的安装 | 第25-26页 |
| 3.3 信号采集系统的设计 | 第26-27页 |
| 3.3.1 选择测量参数和信号测点 | 第26-27页 |
| 3.3.2 设置信号采集的基本参数 | 第27页 |
| 3.4 采集系统的建立与参数设计 | 第27-33页 |
| 3.4.1 采集系统的建立 | 第27-28页 |
| 3.4.2 采集卡的选择 | 第28-29页 |
| 3.4.3 采集卡的安装与参数设定 | 第29-32页 |
| 3.4.4 数据采集类型及选择 | 第32-33页 |
| 3.5 小结 | 第33-34页 |
| 第4章 信号处理与诊断模型 | 第34-49页 |
| 4.1 信号的预处理 | 第34-38页 |
| 4.1.1 零均值化处理 | 第34-35页 |
| 4.1.2 平滑处理与剔除异点 | 第35-36页 |
| 4.1.3 振动信号滤波 | 第36-38页 |
| 4.2 振动信号特征提取 | 第38-44页 |
| 4.2.1 时域特征分析 | 第38-42页 |
| 4.2.2 频域特征分析 | 第42-44页 |
| 4.3 基于BP神经网络的故障诊断 | 第44-48页 |
| 4.3.1 BP神经网络算法 | 第44-46页 |
| 4.3.2 BP网络训练 | 第46-48页 |
| 4.4 小结 | 第48-49页 |
| 第5章 系统的开发 | 第49-65页 |
| 5.1 系统开发的平台和开发环境 | 第49-51页 |
| 5.2 系统的总体设计 | 第51-52页 |
| 5.3 采集系统软件实现 | 第52-57页 |
| 5.3.1 采集设计及数据存储 | 第52-54页 |
| 5.3.2 主要采集程序代码介绍 | 第54-55页 |
| 5.3.3 服务程序的设计 | 第55-57页 |
| 5.4 系统界面显示 | 第57-64页 |
| 5.4.1 获取机床的相关信息 | 第57-59页 |
| 5.4.2 性能退化界面 | 第59-62页 |
| 5.4.3 故障预警界面 | 第62-64页 |
| 5.5 小结 | 第64-65页 |
| 结论与展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71页 |
