复杂网络中基于非理性博弈的舆情传播模型的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 论文内容概要与创新点 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 相关领域的研究情况 | 第13-20页 |
| 2.1 复杂网络 | 第13-14页 |
| 2.2 博弈论 | 第14-17页 |
| 2.3 舆情传播模型 | 第17-19页 |
| 2.4 小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于非理性博弈的舆情传播仿真 | 第20-39页 |
| 3.1 舆情传播仿真建模 | 第20-23页 |
| 3.1.1 舆情传播机制 | 第20页 |
| 3.1.2 舆情传播的理性博弈建模 | 第20-23页 |
| 3.1.3 舆情传播的非理性博弈建模 | 第23页 |
| 3.2 Agent 建模 | 第23-24页 |
| 3.3 理论分析 | 第24-27页 |
| 3.4 仿真实验结果 | 第27-33页 |
| 3.4.1 非理性程度的影响 | 第27-29页 |
| 3.4.2 社会威慑的影响 | 第29-31页 |
| 3.4.3 网络密度的影响 | 第31-32页 |
| 3.4.4 舆情传播源的影响 | 第32-33页 |
| 3.5 舆情传播控制策略研究 | 第33-38页 |
| 3.5.1 社会威慑的控制策略研究 | 第34页 |
| 3.5.2 目标免疫的控制策略研究 | 第34-35页 |
| 3.5.3 正面消息的控制策略研究 | 第35-38页 |
| 3.6 小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于一对多博弈的舆情传播仿真 | 第39-50页 |
| 4.1 舆情传播模型 | 第39-41页 |
| 4.2 网络模型 | 第41页 |
| 4.3 仿真实验结果 | 第41-48页 |
| 4.3.1 社会威慑的影响 | 第41-42页 |
| 4.3.2 个体远见程度的影响 | 第42-43页 |
| 4.3.3 个体思考深度 k 的影响 | 第43-45页 |
| 4.3.4 权重参数的影响 | 第45-47页 |
| 4.3.5 网络拓扑的影响 | 第47-48页 |
| 4.4 结果再次讨论 | 第48-49页 |
| 4.5 小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 结论 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
