| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 压缩感知研究简介 | 第15-16页 |
| 1.3 压缩感知成像研究的现状 | 第16-19页 |
| 1.4 本文研究内容及创新点 | 第19-22页 |
| 1.4.1 本文研究内容 | 第19-21页 |
| 1.4.2 本文主要创新点 | 第21-22页 |
| 第二章 压缩感知基本原理 | 第22-32页 |
| 2.1 压缩感知数学模型 | 第22-23页 |
| 2.2 目标信号的稀疏表达 | 第23-24页 |
| 2.3 测量的非相干性 | 第24-27页 |
| 2.3.1 测量基的约束性等距条件 | 第25-26页 |
| 2.3.2 测量基与表达基的非相干条件 | 第26-27页 |
| 2.4 重构算法 | 第27-29页 |
| 2.5 本文图像重构算法 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于压缩感知的远距离成像研究 | 第32-52页 |
| 3.1 基于压缩感知的远距离二维成像研究 | 第32-35页 |
| 3.1.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.1.2 基于压缩感知的远距离二维成像系统 | 第33-34页 |
| 3.1.3 基于压缩感知的远距离二维成像实验结果 | 第34-35页 |
| 3.2 基于压缩感知的远距离三维成像研究 | 第35-41页 |
| 3.2.1 基于压缩感知的远距离三维成像系统 | 第35-38页 |
| 3.2.2 基于压缩感知的远距离三维成像实验结果 | 第38-41页 |
| 3.3 重构图像质量与稀疏性和采样率的关系 | 第41-43页 |
| 3.4 提高重构算法重构速度的模拟研究 | 第43-51页 |
| 3.4.1 提高图像重构速度原理 | 第43-44页 |
| 3.4.2 标图像进行4×4块拆分模拟重构结果 | 第44-47页 |
| 3.4.3 拆分面元大小的选取 | 第47-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 大气湍流对压缩感知图像重构质量影响 | 第52-62页 |
| 4.1 大气湍流理论基础 | 第52-55页 |
| 4.1.1 大气湍流概述 | 第52-53页 |
| 4.1.2 大气湍流折射率结构常数 | 第53-54页 |
| 4.1.3 大气折射率功率谱 | 第54-55页 |
| 4.2 大气湍流随机相位屏的模拟方法 | 第55-57页 |
| 4.2.1 光学成像模型 | 第55-56页 |
| 4.2.2 傅里叶变换谱反演法构造随机相位屏 | 第56-57页 |
| 4.3 大气湍流仿真结果及压缩感知图像重构质量分析 | 第57-61页 |
| 4.3.1 大气湍流仿真结果 | 第57页 |
| 4.3.2 经过大气湍流后点扩散函数变化情况 | 第57-58页 |
| 4.3.3 压缩感知重构图像质量分析 | 第58-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于距离编码的压缩感知三维成像研究 | 第62-71页 |
| 5.1 距离编码的压缩感知三维成像方法 | 第62-67页 |
| 5.1.1 距离编码的压缩感知三维成像原理图 | 第62-64页 |
| 5.1.2 距离编码的压缩感知三维成像方法 | 第64-67页 |
| 5.2 距离编码的压缩感知三维成像仿真结果 | 第67-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第71-72页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 作者简历 | 第79页 |
| 攻读硕士期间学术成果 | 第79页 |