摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 安全性分析的研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外安全性研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 国外安全性研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内安全性研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文研究内容及结构安排 | 第14-17页 |
第二章 安全性分析算法研究 | 第17-28页 |
2.1 安全性分析的流程 | 第17-22页 |
2.1.1 功能危险性分析 | 第18-19页 |
2.1.2 初步系统安全性分析 | 第19-20页 |
2.1.3 系统安全性分析 | 第20-21页 |
2.1.4 共因分析 | 第21页 |
2.1.5 确定本文研究阶段 | 第21-22页 |
2.2 安全性分析的常用算法研究 | 第22-27页 |
2.2.1 故障模式及影响分析 | 第22-24页 |
2.2.2 故障模式与影响汇总 | 第24页 |
2.2.3 故障树分析法 | 第24-25页 |
2.2.4 相关性流图法 | 第25-26页 |
2.2.5 马尔柯夫分析法 | 第26页 |
2.2.6 确定本文研究算法 | 第26-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 动力驱动设备 | 第28-38页 |
3.1 民机货舱装卸载系统 | 第28-32页 |
3.1.1 传输设备 | 第29-30页 |
3.1.2 导向设备 | 第30-31页 |
3.1.3 系留设备 | 第31-32页 |
3.1.4 限动设备 | 第32页 |
3.2 动力驱动设备 | 第32-35页 |
3.2.1 结构组成 | 第33-34页 |
3.2.2 工作原理 | 第34-35页 |
3.2.3 功能作用 | 第35页 |
3.3 PDU故障树的构建 | 第35-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 传统FMEA算法的改进及应用 | 第38-54页 |
4.1 基于模糊K-DEMATEL的FMEA | 第38-44页 |
4.1.1 DEMATEL算法 | 第39-40页 |
4.1.2 模糊DEMATEL算法 | 第40-41页 |
4.1.3 肯德尔和谐系数 | 第41-43页 |
4.1.4 基于模糊K-DEMATEL的FMEA模型 | 第43-44页 |
4.2 以PDU刹车为研究对象的实例应用 | 第44-49页 |
4.2.1 以PDU为研究对象的FTA | 第44-45页 |
4.2.2 基于模糊K-DEMATEL的FMEA的应用 | 第45-48页 |
4.2.3 应用结果分析 | 第48-49页 |
4.3 参数调整及结果对比 | 第49-52页 |
4.3.1 扩大模糊数的数值间隔 | 第49页 |
4.3.2 细化语言变量的评价等级 | 第49-50页 |
4.3.3 结果对比 | 第50-52页 |
4.4 与传统FMEA对比 | 第52-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 传统FTA算法的改进及应用 | 第54-72页 |
5.1 基于肯德尔系数的T-S模糊故障树法 | 第54-60页 |
5.1.1 事件描述方法 | 第55-56页 |
5.1.2 基于肯德尔系数的T-S模糊门 | 第56-58页 |
5.1.3 模糊可能性估计 | 第58-59页 |
5.1.4 基于肯德尔系数的T-S模糊故障树法分析模型 | 第59-60页 |
5.2 以PDU为研究对象的实例应用 | 第60-65页 |
5.2.1 确定T-S门及模糊规则 | 第60-62页 |
5.2.2 模糊规则信度的评定 | 第62-63页 |
5.2.3 顶事件故障程度的模糊可能性 | 第63-65页 |
5.3 隶属函数调整及结果对比 | 第65-68页 |
5.3.1 三角形隶属函数 | 第65-66页 |
5.3.2 不对称梯形隶属函数 | 第66-67页 |
5.3.3 结果对比 | 第67-68页 |
5.4 与传统FTA对比 | 第68页 |
5.5 综合改进的PSSA流程 | 第68-71页 |
5.6 本章小结 | 第71-72页 |
第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
6.1 本文总结 | 第72页 |
6.2 今后展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
作者简介 | 第80页 |