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民机货舱动力驱动设备(PDU)的安全性分析算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 安全性分析的研究意义第11-12页
    1.2 国内外安全性研究现状第12-14页
        1.2.1 国外安全性研究现状第12-13页
        1.2.2 国内安全性研究现状第13-14页
    1.3 本文研究内容及结构安排第14-17页
第二章 安全性分析算法研究第17-28页
    2.1 安全性分析的流程第17-22页
        2.1.1 功能危险性分析第18-19页
        2.1.2 初步系统安全性分析第19-20页
        2.1.3 系统安全性分析第20-21页
        2.1.4 共因分析第21页
        2.1.5 确定本文研究阶段第21-22页
    2.2 安全性分析的常用算法研究第22-27页
        2.2.1 故障模式及影响分析第22-24页
        2.2.2 故障模式与影响汇总第24页
        2.2.3 故障树分析法第24-25页
        2.2.4 相关性流图法第25-26页
        2.2.5 马尔柯夫分析法第26页
        2.2.6 确定本文研究算法第26-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 动力驱动设备第28-38页
    3.1 民机货舱装卸载系统第28-32页
        3.1.1 传输设备第29-30页
        3.1.2 导向设备第30-31页
        3.1.3 系留设备第31-32页
        3.1.4 限动设备第32页
    3.2 动力驱动设备第32-35页
        3.2.1 结构组成第33-34页
        3.2.2 工作原理第34-35页
        3.2.3 功能作用第35页
    3.3 PDU故障树的构建第35-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 传统FMEA算法的改进及应用第38-54页
    4.1 基于模糊K-DEMATEL的FMEA第38-44页
        4.1.1 DEMATEL算法第39-40页
        4.1.2 模糊DEMATEL算法第40-41页
        4.1.3 肯德尔和谐系数第41-43页
        4.1.4 基于模糊K-DEMATEL的FMEA模型第43-44页
    4.2 以PDU刹车为研究对象的实例应用第44-49页
        4.2.1 以PDU为研究对象的FTA第44-45页
        4.2.2 基于模糊K-DEMATEL的FMEA的应用第45-48页
        4.2.3 应用结果分析第48-49页
    4.3 参数调整及结果对比第49-52页
        4.3.1 扩大模糊数的数值间隔第49页
        4.3.2 细化语言变量的评价等级第49-50页
        4.3.3 结果对比第50-52页
    4.4 与传统FMEA对比第52-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 传统FTA算法的改进及应用第54-72页
    5.1 基于肯德尔系数的T-S模糊故障树法第54-60页
        5.1.1 事件描述方法第55-56页
        5.1.2 基于肯德尔系数的T-S模糊门第56-58页
        5.1.3 模糊可能性估计第58-59页
        5.1.4 基于肯德尔系数的T-S模糊故障树法分析模型第59-60页
    5.2 以PDU为研究对象的实例应用第60-65页
        5.2.1 确定T-S门及模糊规则第60-62页
        5.2.2 模糊规则信度的评定第62-63页
        5.2.3 顶事件故障程度的模糊可能性第63-65页
    5.3 隶属函数调整及结果对比第65-68页
        5.3.1 三角形隶属函数第65-66页
        5.3.2 不对称梯形隶属函数第66-67页
        5.3.3 结果对比第67-68页
    5.4 与传统FTA对比第68页
    5.5 综合改进的PSSA流程第68-71页
    5.6 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 本文总结第72页
    6.2 今后展望第72-74页
参考文献第74-79页
致谢第79-80页
作者简介第80页

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