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玉米秸秆Na2CO3预处理过程中的重要因子多变量分析方法研究

摘要第3-5页
abstract第5-6页
第一章 前言第9-25页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究现状第10-12页
    1.3 木质纤维素生物质的组成和结构第12-15页
        1.3.1 纤维素第13页
        1.3.2 半纤维素第13-14页
        1.3.3 木质素第14-15页
    1.4 预处理方法第15-16页
        1.4.1 物理预处理第15-16页
        1.4.2 化学预处理第16页
        1.4.3 生物法预处理第16页
        1.4.4 复合法预处理第16页
    1.5 化学预处理第16-23页
        1.5.1 氢氧化钠碱法预处理第16-18页
        1.5.2 氢氧化钙碱法预处理第18页
        1.5.3 基于碳酸钠的碱法预处理第18-19页
        1.5.4 氨水预处理第19-20页
        1.5.5 添加助剂辅助的碱法预处理第20-21页
        1.5.6 机械处理辅助的碱法预处理第21-23页
    1.6 碱法预处理的发展趋势第23-24页
    1.7 本论文研究目的及内容第24-25页
第二章 实验材料及方法第25-39页
    2.1 引言第25页
    2.2 实验试剂与主要设备第25-26页
        2.2.1 实验试剂第25-26页
        2.2.2 实验主要设备第26页
    2.3 过氧化氢辅助碳酸钠预处理第26-32页
        2.3.1 玉米秸秆的粉碎、筛选以及前处理第26-27页
        2.3.2 预处理前后玉米秸秆成分分析第27-30页
        2.3.3 玉米秸秆的预处理第30-31页
        2.3.4 机械精磨PFI打浆处理第31-32页
    2.4 酶解糖化实验第32-33页
        2.4.1 纤维素酶活的测定第32页
        2.4.2 玉米秸秆的酶解糖化第32-33页
        2.4.3 酶解过程总糖得率以及酶水解效率计算公式如下:第33页
    2.5 玉米秸秆的表征分析第33-35页
        2.5.1 样品结晶度第33-34页
        2.5.2 染料吸附法第34-35页
    2.6 多变量分析法第35-39页
        2.6.1 主成分分析法(PrincipleComponentAnalysis,PCA)第35-36页
        2.6.2 偏最小二乘法(PartialLeastSquare)第36-39页
第三章 过氧化氢辅助碳酸钠预处理玉米秸秆的多变量分析第39-57页
    3.1 引言第39-40页
    3.2 实验部分第40-41页
    3.3 结果与讨论第41-56页
        3.3.1 预处理玉米秸秆原料的备料以及成分分析第41页
        3.3.2 预处理系统中重要过程因数的选取第41-42页
        3.3.3 预处理系统的数据集的建立第42页
        3.3.4 预处理系统的主成分分析(PCA)第42-45页
        3.3.5 预处理系统的偏最小二乘法分析(PLS)第45-54页
        3.3.6 PLS-enzymatic模型糖得率的预测第54-56页
    3.4 本章小结第56-57页
第四章 总结第57-59页
参考文献第59-65页
致谢第65-67页
攻读学位期间发表的学术论文第67-68页

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