| 内容提要 | 第4-5页 |
| 中文摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 高分辨率卫星影像空间定位研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 问题提出 | 第15页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第15-18页 |
| 第2章 卫星遥感影像成像模型 | 第18-27页 |
| 2.1 摄影测量中的坐标系 | 第18-19页 |
| 2.2 遥感影像严格传感器模型 | 第19-23页 |
| 2.2.1 共线方程 | 第19-20页 |
| 2.2.2 中心投影影像的构像方程 | 第20页 |
| 2.2.3 线性阵列扫描影像的构像方程 | 第20-22页 |
| 2.2.4 扫描式传感器的构像方程 | 第22页 |
| 2.2.5 基于仿射变换的成像模型 | 第22-23页 |
| 2.3 遥感影像通用传感器模型 | 第23-25页 |
| 2.3.1 基于多项式的传感器模型 | 第23页 |
| 2.3.2 基于直接线性变换的传感器模型 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于有理函数的传感器模型（RFM 模型） | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于有理函数模型的定位原理 | 第27-42页 |
| 3.1 有理函数参数的解算 | 第27-30页 |
| 3.2 基于有理函数模型的卫星遥感影像直接定位 | 第30-35页 |
| 3.2.1 基于正解有理函数模型的立体影像定位 | 第31-34页 |
| 3.2.2 基于反解有理函数模型的立体影像定位 | 第34-35页 |
| 3.3 基于有理函数模型的区域网平差原理 | 第35-41页 |
| 3.3.1 区域网平差方法的发展 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于有理函数模型的区域网平差算法 | 第36-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于有理函数模型的非立体影像区域网平差 | 第42-73页 |
| 4.1 实验数据 | 第42-45页 |
| 4.2 侧视角及 DEM 对定位精度的影响 | 第45-50页 |
| 4.3 单景影像正射校正实验 | 第50-57页 |
| 4.3.1 有理函数模型的优化 | 第50-52页 |
| 4.3.2 资源三号单景影像正射纠正实验 | 第52-55页 |
| 4.3.3 Worldview 2 单景影像正射纠正实验 | 第55-57页 |
| 4.4 同传感器卫星非立体遥感影像的区域网平差 | 第57-63页 |
| 4.4.1 非立体区域网平差算法 | 第57-61页 |
| 4.4.2 同传感器模型非立体区域网平差实验 | 第61-63页 |
| 4.5 多源非立体影像联合定位 | 第63-72页 |
| 4.5.1 多源非立体遥感影像混合区域网平差 | 第64-70页 |
| 4.5.2 不同影像权重的非立体混合区域网平差 | 第70-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 基于有理函数的立体影像区域网平差 | 第73-81页 |
| 5.1 同传感器模型立体区域网平差 | 第73-76页 |
| 5.2 多源立体影像区域网平差 | 第76-78页 |
| 5.3 不同影像权重的立体区域网平差 | 第78-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-81页 |
| 第6章 结论与展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 作者简介及科研成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |