不完整数据流上k-支配Skyline算法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1.2 主要工作及意义 | 第9页 |
| 1.3 本文组织 | 第9-10页 |
| 第二章 数据流Skyline查询 | 第10-27页 |
| 2.1 背景知识 | 第10-11页 |
| 2.2 普通的Skyline | 第11-23页 |
| 2.2.1 不带索引的算法 | 第11-19页 |
| 2.2.2 带索引的算法 | 第19-23页 |
| 2.3 指定支配属性Skyline | 第23-24页 |
| 2.3.1 k-支配Skyline查询 | 第23页 |
| 2.3.2 Top-k Skyline查询 | 第23页 |
| 2.3.3 代表性的接近支配 | 第23-24页 |
| 2.4 数据流上的Skyline | 第24-27页 |
| 第三章 不完整数据流DIKSkyline算法 | 第27-41页 |
| 3.1 相关概念与定理 | 第27-30页 |
| 3.2 DIKSkyline算法思想背景 | 第30-31页 |
| 3.3 DIKSkyline算法概述 | 第31-33页 |
| 3.4 DIKSkyline算法实现与分析 | 第33-37页 |
| 3.5 实验与分析 | 第37-41页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第37页 |
| 3.5.2 测试数据集 | 第37页 |
| 3.5.3 实验结果与分析 | 第37-41页 |
| 第四章 不完整数据流VPKSkyline算法 | 第41-51页 |
| 4.1 VPKSkyline算法思想背景 | 第41页 |
| 4.2 VPKSkyline算法概述 | 第41-44页 |
| 4.3 VPKSkyline算法实现与分析 | 第44-47页 |
| 4.4 实验与分析 | 第47-51页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第47页 |
| 4.4.2 测试数据集 | 第47页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第47-51页 |
| 第五章 总结和展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 在学期间的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |