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不完整数据流上k-支配Skyline算法的研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 引言第7-10页
    1.1 研究背景第7-9页
    1.2 主要工作及意义第9页
    1.3 本文组织第9-10页
第二章 数据流Skyline查询第10-27页
    2.1 背景知识第10-11页
    2.2 普通的Skyline第11-23页
        2.2.1 不带索引的算法第11-19页
        2.2.2 带索引的算法第19-23页
    2.3 指定支配属性Skyline第23-24页
        2.3.1 k-支配Skyline查询第23页
        2.3.2 Top-k Skyline查询第23页
        2.3.3 代表性的接近支配第23-24页
    2.4 数据流上的Skyline第24-27页
第三章 不完整数据流DIKSkyline算法第27-41页
    3.1 相关概念与定理第27-30页
    3.2 DIKSkyline算法思想背景第30-31页
    3.3 DIKSkyline算法概述第31-33页
    3.4 DIKSkyline算法实现与分析第33-37页
    3.5 实验与分析第37-41页
        3.5.1 实验环境第37页
        3.5.2 测试数据集第37页
        3.5.3 实验结果与分析第37-41页
第四章 不完整数据流VPKSkyline算法第41-51页
    4.1 VPKSkyline算法思想背景第41页
    4.2 VPKSkyline算法概述第41-44页
    4.3 VPKSkyline算法实现与分析第44-47页
    4.4 实验与分析第47-51页
        4.4.1 实验环境第47页
        4.4.2 测试数据集第47页
        4.4.3 实验结果与分析第47-51页
第五章 总结和展望第51-52页
参考文献第52-55页
在学期间的研究成果第55-56页
致谢第56页

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