基于本体的网络用户兴趣挖掘
内容提要 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第12-15页 |
1.1 研究目的及意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 研究内容 | 第14-15页 |
第2章 理论基础和相关技术 | 第15-23页 |
2.1 通用本体简介 | 第15-18页 |
2.1.1 本体概念 | 第15-16页 |
2.1.2 Wordnet | 第16-17页 |
2.1.3 维基百科的本体特征 | 第17-18页 |
2.2 情境搜索和词汇链 | 第18-21页 |
2.2.1 网页情境解析与表示 | 第19页 |
2.2.2 用户情境解析与表示 | 第19-20页 |
2.2.3 词汇链 | 第20-21页 |
2.3 词义消歧 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 短期兴趣评分计算模型 | 第23-28页 |
3.1 基本概念 | 第23-24页 |
3.2 兴趣得分的计算 | 第24-28页 |
第4章 基于模式的短期用户兴趣挖掘算法 | 第28-33页 |
4.1 相关定义 | 第28-29页 |
4.2 基于模式的用户兴趣挖掘 | 第29-31页 |
4.3 短期兴趣的集合表示 | 第31-33页 |
第5章 长期兴趣集合的求取与表示 | 第33-35页 |
5.1 叠加规则 | 第33-34页 |
5.2 筛选过程 | 第34-35页 |
第6章 实验与结果分析 | 第35-43页 |
6.1 实验准备 | 第35页 |
6.2 查准率与召回率 | 第35-36页 |
6.3 参数讨论 | 第36-39页 |
6.4 实验结果分析 | 第39-43页 |
第7章 总结与展望 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
作者简介 | 第47-48页 |
致谢 | 第48页 |