| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 微电网的研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外微电网研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国内微电网研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 微电网能量优化与协调控制的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 微电网结构及功率输出模型 | 第19-28页 |
| 2.1 微电网系统 | 第19-21页 |
| 2.2 微电源特性和功率模型 | 第21-27页 |
| 2.2.1 风力发电 | 第21-23页 |
| 2.2.2 光伏发电 | 第23-25页 |
| 2.2.3 蓄电池 | 第25-27页 |
| 2.2.4 柴油发电机 | 第27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 微电网的能量管理系统建模 | 第28-39页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 Agent 与 MAS 技术 | 第29-33页 |
| 3.2.1 Agent 的定义及结构 | 第29-31页 |
| 3.2.2 MAS 的定义及结构 | 第31-33页 |
| 3.3 基于 MAS 的微电网能量管理系统的建模 | 第33-37页 |
| 3.3.1 Agent 的微观建模 | 第33-35页 |
| 3.3.2 MAS 的宏观建模 | 第35-37页 |
| 3.4 MAS 体系的协作 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于遗传算法的微电网的优化调度 | 第39-61页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 优化调度计划的提出 | 第40-41页 |
| 4.3 优化调度的策略和模型 | 第41-47页 |
| 4.3.1 日前计划 | 第41-44页 |
| 4.3.2 修正计划 | 第44-45页 |
| 4.3.3 实时调度 | 第45-47页 |
| 4.4 遗传算法 | 第47-50页 |
| 4.4.1 遗传算法的理论基础 | 第47-48页 |
| 4.4.2 遗传算法的计算流程 | 第48-49页 |
| 4.4.3 基于遗传算法的模型优化 | 第49-50页 |
| 4.5 算例分析 | 第50-60页 |
| 4.5.1 日前计划的结果 | 第53-57页 |
| 4.5.2 修正计划的结果 | 第57-59页 |
| 4.5.3 实时调度的结果 | 第59-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于 JADE 平台的能量管理系统的实现 | 第61-74页 |
| 5.1 JADE 平台 | 第61-63页 |
| 5.2 Agent 在 JADE 中的实现 | 第63-66页 |
| 5.2.1 JADE Agent 的特性 | 第63-64页 |
| 5.2.2 JADE Agent 的通信 | 第64页 |
| 5.2.3 JADE Agent 的实现 | 第64-66页 |
| 5.3 基于 JADE 平台的 MAS 系统的实现 | 第66-73页 |
| 5.3.1 MAS 系统的设计 | 第66-68页 |
| 5.3.2 算例测试 | 第68-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附件 | 第82页 |