多层级情感分析系统的研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
1.4 本文结构安排 | 第14-15页 |
第二章 相关理论与技术基础 | 第15-31页 |
2.1 情感分析 | 第15-18页 |
2.1.1 情感分析的研究内容 | 第15-16页 |
2.1.2 情感分析的层次 | 第16-17页 |
2.1.3 情感分析的方法 | 第17-18页 |
2.2 分词及词性标注 | 第18-20页 |
2.2.1 中文分词 | 第18-19页 |
2.2.2 词性标注 | 第19-20页 |
2.3 文本分类 | 第20-25页 |
2.3.1 文本表示 | 第21页 |
2.3.2 特征选择方法 | 第21-23页 |
2.3.3 分类器 | 第23-25页 |
2.4 依存句法分析 | 第25-30页 |
2.4.1 依存句法体系 | 第26-28页 |
2.4.2 依存句法分析的实现 | 第28-29页 |
2.4.3 中文依存关系 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 情感分析系统中关键算法研究 | 第31-52页 |
3.1 基于文本分类的情感分析方法 | 第31-39页 |
3.1.1 分类算法选择与测试 | 第31-33页 |
3.1.2 借助情感词典进行特征选择 | 第33-35页 |
3.1.3 中性文本的判断 | 第35-39页 |
3.2 基于依存句法的细粒度情感分析方法 | 第39-51页 |
3.2.1 词典资源的构建 | 第39-40页 |
3.2.2 表达情感的句法结构分析 | 第40-47页 |
3.2.3 情感的程度修饰 | 第47-49页 |
3.2.4 并列句的分析 | 第49-50页 |
3.2.5 基于依存句法的情感分析方法测试 | 第50-51页 |
3.3 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 情感分析系统总体设计 | 第52-57页 |
4.1 系统设计目标 | 第52-53页 |
4.2 系统总体结构 | 第53-56页 |
4.2.1 系统功能模块划分 | 第53-54页 |
4.2.2 系统运行机制 | 第54-55页 |
4.2.3 系统开发和运行环境 | 第55-56页 |
4.3 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 情感分析系统详细设计 | 第57-82页 |
5.1 数据存储模块 | 第57-59页 |
5.1.1 数据库选择 | 第57页 |
5.1.2 数据表设计 | 第57-59页 |
5.2 页面抓取和信息提取模块 | 第59-66页 |
5.2.1 模块工作流程 | 第59-60页 |
5.2.2 页面抓取子模块设计 | 第60-63页 |
5.2.3 信息提取子模块 | 第63-66页 |
5.3 粗粒度情感分析模块 | 第66-72页 |
5.3.1 模块工作流程 | 第66-67页 |
5.3.2 分词子模块设计 | 第67-69页 |
5.3.3 特征选择子模块设计 | 第69-71页 |
5.3.4 分类器子模块设计 | 第71-72页 |
5.4 细粒度情感分析模块 | 第72-81页 |
5.4.1 模块工作流程 | 第73页 |
5.4.2 模块设计 | 第73-78页 |
5.4.3 调用方式 | 第78-81页 |
5.5 本章小结 | 第81-82页 |
第六章 测试与分析 | 第82-89页 |
6.1 性能测试 | 第82-84页 |
6.1.1 粗粒度情感分析模块测试 | 第82-83页 |
6.1.2 细粒度情感分析模块测试 | 第83-84页 |
6.2 功能测试与演示 | 第84-88页 |
6.2.1 实时情感分析 | 第84-85页 |
6.2.2 细粒度情感分析 | 第85-86页 |
6.2.3 情感趋势统计 | 第86-88页 |
6.3 本章小结 | 第88-89页 |
第七章 总结与展望 | 第89-91页 |
7.1 本文的主要贡献 | 第89页 |
7.2 对未来工作的展望 | 第89-91页 |
致谢 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-96页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第96-97页 |