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多层级情感分析系统的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-14页
    1.4 本文结构安排第14-15页
第二章 相关理论与技术基础第15-31页
    2.1 情感分析第15-18页
        2.1.1 情感分析的研究内容第15-16页
        2.1.2 情感分析的层次第16-17页
        2.1.3 情感分析的方法第17-18页
    2.2 分词及词性标注第18-20页
        2.2.1 中文分词第18-19页
        2.2.2 词性标注第19-20页
    2.3 文本分类第20-25页
        2.3.1 文本表示第21页
        2.3.2 特征选择方法第21-23页
        2.3.3 分类器第23-25页
    2.4 依存句法分析第25-30页
        2.4.1 依存句法体系第26-28页
        2.4.2 依存句法分析的实现第28-29页
        2.4.3 中文依存关系第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 情感分析系统中关键算法研究第31-52页
    3.1 基于文本分类的情感分析方法第31-39页
        3.1.1 分类算法选择与测试第31-33页
        3.1.2 借助情感词典进行特征选择第33-35页
        3.1.3 中性文本的判断第35-39页
    3.2 基于依存句法的细粒度情感分析方法第39-51页
        3.2.1 词典资源的构建第39-40页
        3.2.2 表达情感的句法结构分析第40-47页
        3.2.3 情感的程度修饰第47-49页
        3.2.4 并列句的分析第49-50页
        3.2.5 基于依存句法的情感分析方法测试第50-51页
    3.3 本章小结第51-52页
第四章 情感分析系统总体设计第52-57页
    4.1 系统设计目标第52-53页
    4.2 系统总体结构第53-56页
        4.2.1 系统功能模块划分第53-54页
        4.2.2 系统运行机制第54-55页
        4.2.3 系统开发和运行环境第55-56页
    4.3 本章小结第56-57页
第五章 情感分析系统详细设计第57-82页
    5.1 数据存储模块第57-59页
        5.1.1 数据库选择第57页
        5.1.2 数据表设计第57-59页
    5.2 页面抓取和信息提取模块第59-66页
        5.2.1 模块工作流程第59-60页
        5.2.2 页面抓取子模块设计第60-63页
        5.2.3 信息提取子模块第63-66页
    5.3 粗粒度情感分析模块第66-72页
        5.3.1 模块工作流程第66-67页
        5.3.2 分词子模块设计第67-69页
        5.3.3 特征选择子模块设计第69-71页
        5.3.4 分类器子模块设计第71-72页
    5.4 细粒度情感分析模块第72-81页
        5.4.1 模块工作流程第73页
        5.4.2 模块设计第73-78页
        5.4.3 调用方式第78-81页
    5.5 本章小结第81-82页
第六章 测试与分析第82-89页
    6.1 性能测试第82-84页
        6.1.1 粗粒度情感分析模块测试第82-83页
        6.1.2 细粒度情感分析模块测试第83-84页
    6.2 功能测试与演示第84-88页
        6.2.1 实时情感分析第84-85页
        6.2.2 细粒度情感分析第85-86页
        6.2.3 情感趋势统计第86-88页
    6.3 本章小结第88-89页
第七章 总结与展望第89-91页
    7.1 本文的主要贡献第89页
    7.2 对未来工作的展望第89-91页
致谢第91-92页
参考文献第92-96页
攻硕期间取得的研究成果第96-97页

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