| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3 论文结构及章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 特征选择相关理论 | 第18-34页 |
| 2.1 特征选择概述 | 第18-22页 |
| 2.2 有监督特征选择方法 | 第22-26页 |
| 2.2.1 Relief算法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 SVM-RFE算法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 LASSO算法 | 第24-26页 |
| 2.3 无监督特征选择算法 | 第26-29页 |
| 2.3.1 最大方差法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 主成分分析法 | 第27-28页 |
| 2.3.3 正则化自表示(RSR) | 第28-29页 |
| 2.4 稀疏表示 | 第29-32页 |
| 2.4.1 稀疏表示模型 | 第30页 |
| 2.4.2 稀疏分解算法 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 均分式L_(1/2)正则化稀疏表示的有监督特征选择方法 | 第34-44页 |
| 3.1 稀疏表示特征选择 | 第34-36页 |
| 3.2 L_(1/2)正则化稀疏表示特征选择 | 第36-37页 |
| 3.3 均分式L_(1/2)正则化稀疏表示特征选择 | 第37-38页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第38-42页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第38页 |
| 3.4.2 实验过程 | 第38-39页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于贪婪选择策略的特征自表示无监督特征选择方法 | 第44-52页 |
| 4.1 特征自表示 | 第44-46页 |
| 4.2 正交投影 | 第46页 |
| 4.3 基于贪婪选择策略的特征自表示 | 第46-48页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第48-49页 |
| 4.4.2 实验过程 | 第49页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 工作总结 | 第52-54页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60页 |
