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湟水流域径流演变规律与预测方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究现状第11-14页
        1.2.1 径流演变规律研究现状第11-12页
        1.2.2 径流预测方法研究现状第12-14页
    1.3 本文的研究工作第14-15页
    1.4 技术路线及创新点第15-17页
        1.4.1 技术路线第15-16页
        1.4.2 创新点第16-17页
第2章 湟水流域概况第17-23页
    2.1 基本概况第17-18页
    2.2 资料三性审查第18-19页
        2.2.1 一致性审查第18页
        2.2.2 资料代表性审查第18-19页
        2.2.3 资料可靠性审查第19页
    2.3 径流的年内年际变化特征第19-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 湟水流域径流变化特性分析第23-46页
    3.1 丰枯特性第23-27页
    3.2 周期特性第27-33页
        3.2.1 小波分析第27-29页
        3.2.2 四站周期第29-33页
    3.3 趋势特性第33-36页
        3.3.1 Mann-kendall非参数检验法第33-34页
        3.3.2 趋势分析第34-36页
    3.4 突变特性第36-38页
    3.5 应用EMD方法第38-45页
        3.5.1 方法介绍第38-39页
        3.5.2 EMD分解第39-40页
        3.5.3 周期分析第40-44页
        3.5.4 趋势分析第44-45页
    3.6 本章小结第45-46页
第4章 改进经验模态分解算法第46-59页
    4.1 经验模态分解自身问题简介第46-47页
    4.2 模态混叠的成因第47-51页
        4.2.1 间断事件干扰第47-49页
        4.2.2 密集模态相互作用第49-51页
    4.3 模态混叠的解决办法第51-57页
        4.3.1 CEEMD分解第51-52页
        4.3.2 信号调频变换第52-55页
        4.3.3 信号调频+CEEMD方法第55-57页
    4.4 本章小结第57-59页
第5章 改进EMD与支持向量机耦合预测模型第59-70页
    5.1 支持向量机第59-61页
        5.1.1 问题描述第59-60页
        5.1.2 算法描述第60-61页
        5.1.3 核函数第61页
    5.2 预测方法选择第61-62页
    5.3 预测结果对比第62-69页
        5.3.1 SVM单独预测第62-64页
        5.3.2 EMD+SVM耦合模型预测第64-65页
        5.3.3 改进EMD+SVM耦合模型预测第65-66页
        5.3.4 分析比较第66-69页
    5.4 本章小结第69-70页
第6章 结论与展望第70-73页
    6.1 主要研究结论第70-71页
    6.2 不足与展望第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-78页
作者简历第78页

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