基于嵌入式的车牌识别系统的实现及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题背景和意义 | 第7页 |
| ·车牌识别系统概述 | 第7-8页 |
| ·车牌识别系统方案比较 | 第8-10页 |
| ·基于通用PC机的系统 | 第9页 |
| ·基于ASIC的嵌入式系统 | 第9页 |
| ·基于DSP的嵌入式系统 | 第9-10页 |
| ·车牌识别系统的国内外发展情况 | 第10-11页 |
| ·论文的工作内容 | 第11-13页 |
| 2 车牌图像的定位 | 第13-31页 |
| ·我国车牌牌照特征 | 第13-14页 |
| ·图像采集 | 第14-15页 |
| ·基于灰度图像的车牌定位方法 | 第15-26页 |
| ·图像灰度化 | 第15-16页 |
| ·图像增强 | 第16-18页 |
| ·边缘检测 | 第18-22页 |
| ·车牌区域上下边界定位 | 第22-25页 |
| ·车牌区域左右边界定位 | 第25-26页 |
| ·基于彩色图像的车牌定位算法 | 第26-31页 |
| 3 车牌图像分割 | 第31-37页 |
| ·HOUGH变换的原理 | 第31-32页 |
| ·HOUGH变换的实现 | 第32页 |
| ·利用HOUGH变换矫正车牌 | 第32-34页 |
| ·字符分割 | 第34-37页 |
| 4 车牌字符识别 | 第37-47页 |
| ·车牌识别常用算法分析 | 第38页 |
| ·模板匹配的基本原理 | 第38-39页 |
| ·字符预处理 | 第39-40页 |
| ·汉字识别算法 | 第40-41页 |
| ·数字与字母识别算法 | 第41-47页 |
| ·数字字母分类 | 第41-43页 |
| ·图像细化 | 第43页 |
| ·字符特征提取 | 第43-45页 |
| ·加权特征模板匹配 | 第45页 |
| ·实验结果 | 第45-47页 |
| 5 DSP车牌识别系统平台设计 | 第47-59页 |
| ·DSP车辆识别的硬件平台 | 第47-52页 |
| ·DSP综述 | 第47-48页 |
| ·TMS320DM642 DSP介绍 | 第48-49页 |
| ·视频解码器TVP5150PBS | 第49-50页 |
| ·视频编码器SAA7121H | 第50-51页 |
| ·系统电源 | 第51-52页 |
| ·车牌识别系统的硬件结构 | 第52页 |
| ·DSP车牌识别系统的软件实现 | 第52-59页 |
| ·DSP软件开发的一般流程 | 第52-53页 |
| ·CCS集成环境 | 第53-54页 |
| ·DSP系统软件实现 | 第54-55页 |
| ·系统优化 | 第55-56页 |
| ·软件编程中要注意的问题 | 第56-59页 |
| 6 黑名单搜索系统测试结果 | 第59-63页 |
| ·车牌对比 | 第59-60页 |
| ·系统试验结果分析 | 第60-63页 |
| ·系统运行界面 | 第60-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-63页 |
| 总结 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 附录 硕士研究生学习阶段发表论文 | 第69页 |
