事故灾难应急救援人—机—环境系统分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 前言 | 第9-18页 |
| ·论文研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·论文研究背景 | 第9-10页 |
| ·论文研究意义 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-16页 |
| ·国外应急救援现状 | 第10-11页 |
| ·国内应急救援现状 | 第11-12页 |
| ·我国应急工作存在的问题 | 第12-16页 |
| ·本文的研究方法及内容 | 第16-18页 |
| ·研究方法 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16-18页 |
| 2 事故灾难应急系统分析 | 第18-25页 |
| ·事故灾难应急系统结构 | 第18-21页 |
| ·人子系统分析 | 第18-19页 |
| ·机子系统分析 | 第19-20页 |
| ·环境子系统分析 | 第20-21页 |
| ·应急救援系统逻辑关系 | 第21页 |
| ·事故状态下人的应急反应和行为模式研究 | 第21-24页 |
| ·人的应急反应和行为模式的影响因素 | 第22-23页 |
| ·事故状态下人的反应 | 第23-24页 |
| ·事故状态下机、环境的状况对人的安全行为的影响 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 应急管理 | 第25-46页 |
| ·事故预防 | 第25-32页 |
| ·人因事故规律 | 第26-27页 |
| ·以人失误为主因的事故模型 | 第27-29页 |
| ·基于模型的事故预防措施 | 第29-32页 |
| ·应急准备 | 第32-39页 |
| ·应急预案 | 第32-35页 |
| ·根据危险源和评价出的风险准备应急资源 | 第35-38页 |
| ·应急演练 | 第38-39页 |
| ·应急响应 | 第39-43页 |
| ·应急响应网络系统 | 第41页 |
| ·事故警报 | 第41页 |
| ·救援行动过程 | 第41-43页 |
| ·应急恢复 | 第43-44页 |
| ·人员恢复 | 第43页 |
| ·设备设施恢复 | 第43-44页 |
| ·环境恢复 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 4 事故灾难应急救援人-机-环境系统评价 | 第46-58页 |
| ·人工神经网络概述 | 第46页 |
| ·BP神经网络 | 第46-50页 |
| ·BP神经网络结构 | 第46-48页 |
| ·BP学习算法 | 第48-50页 |
| ·BP网络的设计 | 第50-52页 |
| ·网络的层数 | 第50-51页 |
| ·输入层和输出层的设计 | 第51页 |
| ·隐含层的神经元个数 | 第51页 |
| ·初始权值的选择 | 第51页 |
| ·学习速率 | 第51-52页 |
| ·期望误差的选取 | 第52页 |
| ·BP神经网络在应急救援人-机-环境系统中的应用 | 第52-57页 |
| ·MATLAB语言的神经网络工具箱及应用 | 第52页 |
| ·事故灾难应急救援人-机-环境系统整体性能建模 | 第52-53页 |
| ·BP神经网络隐含层的确定 | 第53页 |
| ·BP神经网络输入量和输出量的确定 | 第53-55页 |
| ·BP神经网络权值的训练 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·本文的创新点 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录Ⅰ 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
