| 中文摘要 | 第5-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的研究思路、主要内容及创新点 | 第14-16页 |
| 1.4.1 本文的研究思路 | 第14页 |
| 1.4.2 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.3 本文的创新点 | 第15-16页 |
| 2 我国粮食产量生产现状的分析 | 第16-22页 |
| 2.1 我国粮食总产量的变动趋势 | 第16-17页 |
| 2.2 影响粮食总产量的各因素的现状分析 | 第17-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 粮食产量影响因素的指标体系的建立 | 第22-25页 |
| 3.1 指标的选取及分析 | 第22页 |
| 3.2 指标体系的构建 | 第22-24页 |
| 3.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 4 我国粮食总产量影响因素的综合评价模型与实例分析 | 第25-39页 |
| 4.1 多元线性回归模型 | 第25页 |
| 4.2 加权多元线性回归模型 | 第25-27页 |
| 4.2.1 层次分析法原理 | 第25-26页 |
| 4.2.2 加权多元线性回归模型 | 第26-27页 |
| 4.3 基于主成分分析的线性回归的原理 | 第27页 |
| 4.4 逐步回归法的基本思想及步骤 | 第27-28页 |
| 4.4.1 逐步回归法的基本思想 | 第27-28页 |
| 4.4.2 逐步回归法的步骤 | 第28页 |
| 4.5 实例分析 | 第28-37页 |
| 4.5.1 多元线性回归模型的实例分析 | 第28-30页 |
| 4.5.2 加权多元线性回归模型的实例分析 | 第30页 |
| 4.5.3 基于主成分分析的线性回归模型的实例分析 | 第30-34页 |
| 4.5.4 逐步回归模型的实例分析 | 第34-37页 |
| 4.6 结果分析 | 第37-39页 |
| 5 结论与建议 | 第39-41页 |
| 5.1 结论 | 第39页 |
| 5.2 建议 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 附录A(1) | 第44-46页 |
| 附录A(2) | 第46-48页 |
| 附录B | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |