| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 可靠性理论 | 第8-9页 |
| 1.2 Bayes理论 | 第9-12页 |
| 1.2.1 统计决策观点下的Bayes估计 | 第10-12页 |
| 1.2.2 统计推断观点下的Bayes估计 | 第12页 |
| 1.3 MCMC方法 | 第12-15页 |
| 1.3.1 Metropolis-Hastings | 第14页 |
| 1.3.2 Gibbs抽样 | 第14-15页 |
| 1.4 本文安排 | 第15-18页 |
| 2 定数截尾情形Poisson-Lomax分布的Bayes估计 | 第18-32页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 参数的Bayes估计 | 第19-27页 |
| 2.2.1 参数λ的Bays估计 | 第20-26页 |
| 2.2.1.1 参数λ在Lines损失函数下的Bayes估计 | 第22-23页 |
| 2.2.1.2 参数λ在刻度平方损失函数下的Bayes估计 | 第23-24页 |
| 2.2.1.3 特定先验分布下参数λ的Bayes估计 | 第24-26页 |
| 2.2.2 参数α,β的Bayes估计 | 第26-27页 |
| 2.3 数值模拟 | 第27-32页 |
| 3 随机截尾情形广义Weibull分布的Bayes估计 | 第32-52页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 极大似然估计 | 第32-35页 |
| 3.3 Bayes估计 | 第35-39页 |
| 3.3.1 MCMC抽样 | 第36-38页 |
| 3.3.2 可能性区间 | 第38-39页 |
| 3.4 数值模拟 | 第39-52页 |
| 4 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
