| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 研究背景 | 第13-17页 |
| 1.2.1 web应用程序安全问题 | 第13页 |
| 1.2.2 SQL攻击基本介绍 | 第13-14页 |
| 1.2.3 XSS攻击基本介绍 | 第14-17页 |
| 1.3 web攻击防御研究现状 | 第17-22页 |
| 1.3.1 SQL注入攻击研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3.2 XSS攻击研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3.3 混合防御SQL注入及XSS攻击研究现状 | 第21-22页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第22页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第22-24页 |
| 第2章 支持向量机基本理论概述 | 第24-30页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 最优分类超平面 | 第24-27页 |
| 2.3 支持向量机的核函数 | 第27-28页 |
| 2.4 支持向量机参数的选取 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于SVM的web攻击安全防御框架 | 第30-36页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 解决方案 | 第31-33页 |
| 3.3 框架实施 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 检测模型实现方法 | 第36-43页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 网络抓包 | 第36-38页 |
| 4.3 特征选择算法 | 第38-39页 |
| 4.4 特征选择与提取 | 第39-40页 |
| 4.5 数据预处理 | 第40-41页 |
| 4.6 SVM分类方法 | 第41-42页 |
| 4.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 系统仿真实验 | 第43-51页 |
| 5.1 引言 | 第43页 |
| 5.2 实验过程 | 第43-47页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第47-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录A攻读学位期间所发表的学术论文 | 第59页 |