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离散和连续优化问题的改进差分进化算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·研究现状与发展第9-11页
   ·论文内容与安排第11-12页
第二章 几类优化算法概述第12-24页
   ·进化算法第12-14页
     ·进化算法基本原理第12-13页
     ·进化算法的结构与发展第13-14页
   ·差分进化算法第14-20页
     ·差分进化算法基本原理第14-15页
     ·标准差分进化算法第15-18页
     ·参数设计和边界处理第18-19页
     ·DE算法的扩展模式第19-20页
   ·分布估计算法第20-24页
     ·分布估计算法基本原理第20-21页
     ·几类分布估计算法介绍第21-24页
第三章 求解整数规划问题的改进差分进化算法第24-40页
   ·整数规划第24-25页
   ·整数规划模型第25-26页
   ·改进的差分进化算法第26-31页
     ·变异算子第26-27页
     ·交叉算子第27-28页
     ·迁移算子第28-29页
     ·边界处理第29页
     ·选择准则第29-30页
     ·算法流程第30-31页
   ·测试问题第31-33页
   ·实验结果第33-38页
     ·参数设置第33-34页
     ·实验结果分析第34-38页
   ·小结第38-40页
第四章 求解约束优化问题的改进差分进化算法第40-60页
   ·约束优化第40-42页
     ·约束问题模型第40-41页
     ·约束处理技术第41-42页
   ·改进的差分进化算法第42-45页
     ·变异算子第43页
     ·交叉算子第43页
     ·约束处理第43-44页
     ·分布估计算法第44-45页
     ·算法流程第45页
   ·测试问题第45-50页
   ·实验结果第50-58页
     ·参数设置第50-51页
     ·实验结果分析第51-58页
   ·小结第58-60页
第五章 求解无约束优化问题的改进差分进化算法第60-72页
   ·无约束优化第60-61页
   ·改进的差分进化算法第61-65页
     ·变异算子第61页
     ·交叉算子第61页
     ·边界处理第61-62页
     ·分布估计算法第62-63页
     ·局部搜索算子第63-64页
     ·算法流程第64-65页
   ·测试问题第65-67页
   ·实验结果第67-71页
     ·参数设置第67页
     ·实验结果分析第67-71页
   ·小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
   ·总结第72-73页
   ·展望第73-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-82页
硕士期间的学术成果第82-84页
附录A第84-86页
附录B第86-89页

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