| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·多载波TOA 估计的研究现状 | 第7-10页 |
| ·OFDM 技术的演进 | 第8-9页 |
| ·OFDM TOA 估计技术的研究现状 | 第9页 |
| ·OFDMA TOA 估计技术的研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文章节安排 | 第10-13页 |
| 第二章 测距系统与 TOA 估计算法研究 | 第13-21页 |
| ·测距系统模型以及测距与TOA 估计的关系 | 第13-14页 |
| ·伪随机码TOA 估计算法 | 第14-16页 |
| ·开环伪随机码TOA 估计 | 第14-15页 |
| ·闭环伪随机码TOA 估计 | 第15-16页 |
| ·相位TOA 估计算法 | 第16-18页 |
| ·连续波相位TOA 估计 | 第16-17页 |
| ·消除相位模糊的TOA 估计方法 | 第17-18页 |
| ·仿真结果及比较 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 OFDM 测距系统与 TOA 估计算法研究 | 第21-43页 |
| ·OFDM 测距系统信号模型 | 第21-22页 |
| ·OFDM 测距系统的训练符号设计 | 第22-26页 |
| ·训练符号设计指标 | 第22-23页 |
| ·波形设计 | 第23-25页 |
| ·训练符号对比分析 | 第25-26页 |
| ·基于相位差的OFDM TOA 估计算法 | 第26-31页 |
| ·时域粗估计 | 第26-27页 |
| ·频域精估计 | 第27-28页 |
| ·性能分析 | 第28-29页 |
| ·性能仿真 | 第29-31页 |
| ·基于ML 的OFDM TOA 估计方法 | 第31-39页 |
| ·时域粗估计 | 第32页 |
| ·频域精估计 | 第32-36页 |
| ·最大似然估计的克拉美-罗界 | 第36-37页 |
| ·性能仿真 | 第37-39页 |
| ·两种OFDM TOA 估计方法的性能比较 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 OFDMA 测距系统与 TOA 估计算法研究 | 第43-57页 |
| ·OFDMA 测距系统模型 | 第43-44页 |
| ·基于时域和频域相关的OFDMA TOA 估计算法 | 第44页 |
| ·一种改进的初始TOA 估计算法 | 第44-48页 |
| ·系统描述 | 第44-45页 |
| ·信号模型 | 第45-47页 |
| ·TOA 估计算法 | 第47-48页 |
| ·一种新的OFDMA 系统TOA 估计算法 | 第48-53页 |
| ·系统描述和信号模型 | 第48-50页 |
| ·TOA 估计符号设计 | 第50-51页 |
| ·TOA 估计方法 | 第51-53页 |
| ·仿真结果及比较 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第65-66页 |
