| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·图像配准的一般概念 | 第7页 |
| ·论文的目的及意义 | 第7-8页 |
| ·图像配准技术的国内外发展现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 图像配准概述 | 第11-23页 |
| ·图像配准原理 | 第11-14页 |
| ·图像配准的定义 | 第11页 |
| ·图像的变换类型 | 第11-14页 |
| ·图像配准的应用分类 | 第14-15页 |
| ·图像配准的方法 | 第15-21页 |
| ·基于灰度的图像配准方法 | 第16-18页 |
| ·基于变换域的图像配准方法 | 第18-20页 |
| ·基于特征的图像配准方法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 互信息测度及边缘特征提取 | 第23-41页 |
| ·互信息 | 第23-27页 |
| ·熵和联合熵 | 第23-24页 |
| ·互信息的概念 | 第24页 |
| ·归一化互信息 | 第24-25页 |
| ·基于最大互信息法的图像配准 | 第25-26页 |
| ·基于归一化互信息的图像配准 | 第26-27页 |
| ·边缘特征提取 | 第27-39页 |
| ·几种经典边缘提取算子 | 第27-31页 |
| ·小波变换提取图像边缘 | 第31-39页 |
| ·小波变换 | 第31-33页 |
| ·多分辨率分析 | 第33-34页 |
| ·Mallat 分解与重构算法 | 第34-35页 |
| ·基于小波变换的边缘提取算法 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 红外与可见光图像配准实验 | 第41-53页 |
| ·红外与可见光图像配准的数学模型建立 | 第41-42页 |
| ·基于小波、边缘特征和互信息的红外与可见光图像配准 | 第42-51页 |
| ·图像配准的过程 | 第42-44页 |
| ·图像配准的结果 | 第44-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |