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恶意网页检测系统的研究与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 选题背景第11-12页
    1.2 研究意义第12页
    1.3 前人工作综述第12-14页
    1.4 论文组织第14-16页
第二章 相关技术第16-27页
    2.1 网站架构第16-18页
        2.1.1 服务体系的演变第16-17页
        2.1.2 网站框架第17-18页
    2.2 web安全现状第18-20页
    2.3 恶意网页及检测技术第20-22页
        2.3.1 脚本技术和引入的风险第20-21页
        2.3.2 相关的检测技术第21-22页
    2.4 分类算法第22-26页
        2.4.1 决策树第22-23页
        2.4.2 k近邻算法第23-24页
        2.4.3 支持向量机(SVM)第24-26页
        2.4.4 分类器的指标第26页
    2.5 本章总结第26-27页
第三章 恶意网页攻击原理及检测方法的研究第27-47页
    3.1 URL协议攻防的研究第27-30页
        3.1.1 URL协议第27-28页
        3.1.2 针对URL混淆的检测第28-30页
    3.2 同源准则和XSS漏洞的研究第30-40页
        3.2.1 同源准则第30-32页
        3.2.2 XSS攻击第32-33页
        3.2.3 基于污点分析的XSS漏洞检测第33-40页
    3.3 检测方案第40-46页
        3.3.1 常用的攻击手法和检测方案第40-41页
        3.3.2 黑名单扩展算法第41-43页
        3.3.3 基于word2vec的词性标注第43-46页
    3.4 本章总结第46-47页
第四章 恶意网页检测系统的设计和实现第47-67页
    4.1 检测平台的功能设计第47-49页
    4.2 检测平台的实现和界面第49-53页
    4.3 动态检测模块的设计第53-57页
        4.3.1 系统执行流程第54-55页
        4.3.2 检测子模块执行流程第55-56页
        4.3.3 黑名单扩展子模块执行流程第56-57页
    4.4 动态检测模块的实现第57-62页
        4.4.1 检测子模块的实现第57-58页
        4.4.2 黑名单扩展子模块的实现第58-60页
        4.4.3 XSS检测子模块的实现第60-62页
    4.5 静态检测模块的设计第62-64页
        4.5.1 恶意网页的特征第62-63页
        4.5.2 静态检测的设计第63-64页
    4.6 静态检测模块的实现第64-65页
        4.6.1 抽取特征第64-65页
        4.6.2 选取合适的算法第65页
    4.7 本章总结第65-67页
第五章 实验测试与分析第67-74页
    5.1 实验环境和系统部署第67页
    5.2 实验样本采集第67-69页
    5.3 系统测试结果和分析第69-72页
        5.3.1 网站安全性测试第69-71页
        5.3.2 检测能力测试第71-72页
    5.4 本章总结第72-74页
第六章 总结和展望第74-76页
    6.1 工作总结第74页
    6.2 问题和展望第74-76页
参考文献第76-78页
致谢第78-79页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第79页

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