恶意网页检测系统的研究与实现
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 选题背景 | 第11-12页 |
1.2 研究意义 | 第12页 |
1.3 前人工作综述 | 第12-14页 |
1.4 论文组织 | 第14-16页 |
第二章 相关技术 | 第16-27页 |
2.1 网站架构 | 第16-18页 |
2.1.1 服务体系的演变 | 第16-17页 |
2.1.2 网站框架 | 第17-18页 |
2.2 web安全现状 | 第18-20页 |
2.3 恶意网页及检测技术 | 第20-22页 |
2.3.1 脚本技术和引入的风险 | 第20-21页 |
2.3.2 相关的检测技术 | 第21-22页 |
2.4 分类算法 | 第22-26页 |
2.4.1 决策树 | 第22-23页 |
2.4.2 k近邻算法 | 第23-24页 |
2.4.3 支持向量机(SVM) | 第24-26页 |
2.4.4 分类器的指标 | 第26页 |
2.5 本章总结 | 第26-27页 |
第三章 恶意网页攻击原理及检测方法的研究 | 第27-47页 |
3.1 URL协议攻防的研究 | 第27-30页 |
3.1.1 URL协议 | 第27-28页 |
3.1.2 针对URL混淆的检测 | 第28-30页 |
3.2 同源准则和XSS漏洞的研究 | 第30-40页 |
3.2.1 同源准则 | 第30-32页 |
3.2.2 XSS攻击 | 第32-33页 |
3.2.3 基于污点分析的XSS漏洞检测 | 第33-40页 |
3.3 检测方案 | 第40-46页 |
3.3.1 常用的攻击手法和检测方案 | 第40-41页 |
3.3.2 黑名单扩展算法 | 第41-43页 |
3.3.3 基于word2vec的词性标注 | 第43-46页 |
3.4 本章总结 | 第46-47页 |
第四章 恶意网页检测系统的设计和实现 | 第47-67页 |
4.1 检测平台的功能设计 | 第47-49页 |
4.2 检测平台的实现和界面 | 第49-53页 |
4.3 动态检测模块的设计 | 第53-57页 |
4.3.1 系统执行流程 | 第54-55页 |
4.3.2 检测子模块执行流程 | 第55-56页 |
4.3.3 黑名单扩展子模块执行流程 | 第56-57页 |
4.4 动态检测模块的实现 | 第57-62页 |
4.4.1 检测子模块的实现 | 第57-58页 |
4.4.2 黑名单扩展子模块的实现 | 第58-60页 |
4.4.3 XSS检测子模块的实现 | 第60-62页 |
4.5 静态检测模块的设计 | 第62-64页 |
4.5.1 恶意网页的特征 | 第62-63页 |
4.5.2 静态检测的设计 | 第63-64页 |
4.6 静态检测模块的实现 | 第64-65页 |
4.6.1 抽取特征 | 第64-65页 |
4.6.2 选取合适的算法 | 第65页 |
4.7 本章总结 | 第65-67页 |
第五章 实验测试与分析 | 第67-74页 |
5.1 实验环境和系统部署 | 第67页 |
5.2 实验样本采集 | 第67-69页 |
5.3 系统测试结果和分析 | 第69-72页 |
5.3.1 网站安全性测试 | 第69-71页 |
5.3.2 检测能力测试 | 第71-72页 |
5.4 本章总结 | 第72-74页 |
第六章 总结和展望 | 第74-76页 |
6.1 工作总结 | 第74页 |
6.2 问题和展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79页 |