| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 雾无线接入网络 | 第12-14页 |
| 1.2.2 信息感知技术 | 第14-17页 |
| 1.2.3 任务分配方案 | 第17-18页 |
| 1.3 研究工作与本文内容 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究工作 | 第18页 |
| 1.3.2 本文内容 | 第18-21页 |
| 第二章 雾无线接入网络与信息感知技术 | 第21-29页 |
| 2.1 雾无线接入网络 | 第21-25页 |
| 2.1.1 雾无线接入网络的系统架构 | 第22-23页 |
| 2.1.2 雾无线接入网络的关键技术 | 第23-25页 |
| 2.2 信息感知技术 | 第25-28页 |
| 2.2.1 信息感知技术 | 第25-27页 |
| 2.2.2 信息感知技术在无线网络中的应用 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 雾无线接入网络的信息感知方案设计 | 第29-43页 |
| 3.1 信息感知网络架构 | 第29-30页 |
| 3.2 信息感知方案 | 第30-34页 |
| 3.2.1 数据挖掘技术 | 第31-32页 |
| 3.2.2 基于数据挖掘技术的信息感知方案 | 第32-34页 |
| 3.3 信息感知预测模型 | 第34-39页 |
| 3.3.1 终端类型影响因素分析 | 第35页 |
| 3.3.2 终端类型预测模型 | 第35-39页 |
| 3.4 基于雾无线接入网络的分布式信息感知方案 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-43页 |
| 第四章 基于雾无线接入网络的信息感知任务分配方法 | 第43-55页 |
| 4.1 信息感知模型训练任务分配方法 | 第43-45页 |
| 4.2 分支定界算法 | 第45-47页 |
| 4.3 启发式算法 | 第47-51页 |
| 4.3.1 常用启发式算法 | 第47-49页 |
| 4.3.2 信息感知任务分配启发式算法 | 第49-51页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第51-53页 |
| 4.4.1 启发式算法与分支定界算法性能比较 | 第51-52页 |
| 4.4.2 雾计算节点计算能力的差异对任务执行时间的影响 | 第52-53页 |
| 4.4.3 雾计算节点对任务分配集中度的影响 | 第53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 研究内容总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 研究内容总结 | 第55-56页 |
| 5.2 研究内容展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |