| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 项目调度 | 第7-12页 |
| 1.2.1 项目调度问题及分类 | 第8-9页 |
| 1.2.2 网络计划技术 | 第9-12页 |
| 1.3 资源约束项目调度问题 | 第12-14页 |
| 1.3.1 资源约束项目调度问题的提出 | 第12页 |
| 1.3.2 资源约束项目调度问题的分类 | 第12-14页 |
| 1.3.3 多模式资源约束项目工期-成本问题 | 第14页 |
| 1.4 论文的研究内容 | 第14-17页 |
| 第二章 资源约束项目调度问题研究综述 | 第17-25页 |
| 2.1 基本资源约束项目调度问题 | 第17-19页 |
| 2.1.1 问题描述 | 第17页 |
| 2.1.2 数学模型 | 第17-19页 |
| 2.2 资源约束项目调度问题求解算法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 精确算法 | 第20页 |
| 2.2.2 启发式算法 | 第20-22页 |
| 2.2.3 元启发式算法 | 第22-23页 |
| 2.3 多目标资源约束项目调度问题研究 | 第23页 |
| 2.4 蚁群算法研究现状 | 第23-25页 |
| 第三章 蚁群算法及其应用研究 | 第25-36页 |
| 3.1 算法产生及发展 | 第25-31页 |
| 3.1.1 双桥实验及结果分析 | 第25-29页 |
| 3.1.2 人工蚂蚁 | 第29-31页 |
| 3.1.3 人工蚂蚁系统的特点 | 第31页 |
| 3.2 算法基本模型 | 第31-34页 |
| 3.2.1 蚂蚁系统数学模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 蚂蚁系统算法实现 | 第33-34页 |
| 3.3 蚁群算法在RCPSP中的应用 | 第34-36页 |
| 第四章 多模式资源约束项目工期-成本优化问题 | 第36-49页 |
| 4.1 基于项目工期和成本的MORCPSP | 第36-39页 |
| 4.1.1 多目标资源约束项目调度问题模型 | 第36-37页 |
| 4.1.2 多目标资源约束项目调度问题解法 | 第37页 |
| 4.1.3 基于项目工期和成本的MORCPSP描述 | 第37-39页 |
| 4.2 解决MORCPSP的双种群蚁群算法 | 第39-43页 |
| 4.2.1 双种群蚁群算法的描述 | 第39-41页 |
| 4.2.2 解决MORCPSP的双种群蚁群算法模型 | 第41-43页 |
| 4.3 算法实现 | 第43-44页 |
| 4.4 算例应用 | 第44-46页 |
| 4.5 结果分析 | 第46-49页 |
| 第五章 总结及展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |