| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 相关研究的发展及现况 | 第12-14页 |
| 1.3 未来研究和发展趋势 | 第14页 |
| 1.4 论文主要创新观点 | 第14-15页 |
| 1.5 论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 基础知识 | 第16-29页 |
| 2.1 数字水印概述 | 第16-22页 |
| 2.1.1 数字水印技术的应用领域 | 第16-18页 |
| 2.1.2 数字水印技术的特性 | 第18-20页 |
| 2.1.3 数字水印技术的分类 | 第20-21页 |
| 2.1.4 数字水印技术的一般模型 | 第21-22页 |
| 2.2 视频水印概述 | 第22-25页 |
| 2.2.1 视频水印的特点 | 第22-23页 |
| 2.2.2 视频水印的分类 | 第23-25页 |
| 2.3 视频水印关键技术 | 第25-28页 |
| 2.3.1 视频水印生成 | 第25-26页 |
| 2.3.2 视频水印嵌入 | 第26页 |
| 2.3.3 视频水印提取 | 第26-27页 |
| 2.3.4 视频水印检测 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于Watson 视觉模型的视频帧内水印算法研究 | 第29-41页 |
| 3.1 视频水印的相关算法简介 | 第29页 |
| 3.2 视频差分能量水印算法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第30-31页 |
| 3.2.2 算法缺陷 | 第31页 |
| 3.2.3 算法改进 | 第31-32页 |
| 3.3 Watson 视觉模型 | 第32-34页 |
| 3.3.1 初始掩蔽阈值 | 第32页 |
| 3.3.2 亮度特性修正后的掩蔽阈值 | 第32-33页 |
| 3.3.3 对比度特性修正后的掩蔽阈值 | 第33页 |
| 3.3.4 基于JND 控制的修改量 | 第33-34页 |
| 3.4 基于Watson 视觉模型的差分能量水印算法 | 第34-37页 |
| 3.4.1 水印嵌入算法 | 第34-35页 |
| 3.4.2 水印提取和检测 | 第35-37页 |
| 3.4.3 算法优点 | 第37页 |
| 3.5 实验与分析 | 第37-39页 |
| 3.5.1 实验条件 | 第37页 |
| 3.5.2 不可见性测试 | 第37-38页 |
| 3.5.3 鲁棒性对比测试 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于有限状态机模型的视频帧间水印算法研究 | 第41-53页 |
| 4.1 视频帧间同步水印算法简介 | 第41-42页 |
| 4.2 有限状态机模型 | 第42-44页 |
| 4.2.1 有限状态机的定义 | 第42-43页 |
| 4.2.2 有限状态机的应用 | 第43-44页 |
| 4.2.3 有限状态机的形式化描述 | 第44页 |
| 4.3 基于有限状态机模型的差分能量水印算法 | 第44-49页 |
| 4.3.1 水印密钥的生成 | 第45-47页 |
| 4.3.2 水印信息的嵌入 | 第47-48页 |
| 4.3.3 水印信息的检测 | 第48-49页 |
| 4.4 实验与分析 | 第49-52页 |
| 4.4.1 实验条件 | 第49-50页 |
| 4.4.2 帧剪切攻击测试 | 第50页 |
| 4.4.3 帧插入攻击测试 | 第50-51页 |
| 4.4.4 帧替换攻击测试 | 第51页 |
| 4.4.5 实验结果分析 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第53页 |
| 5.2 工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间参加研究项目 | 第60-63页 |
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第63页 |