摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
图目录 | 第13-14页 |
表目录 | 第14-15页 |
1 绪论 | 第15-20页 |
1.1 研究背景 | 第15-16页 |
1.2 问题描述 | 第16-17页 |
1.3 本文研究内容 | 第17-18页 |
1.4 本文组织结构 | 第18-20页 |
2 相关研究工作 | 第20-40页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 Ad Hoc网络自治性问题 | 第20-26页 |
2.2.1 Ad Hoc网络的发展 | 第20-23页 |
2.2.2 Ad Hoc网络自治性问题研究 | 第23-25页 |
2.2.3 Ad Hoc网络的服务质量问题 | 第25-26页 |
2.3 无线通信网络中的认知机制研究 | 第26-31页 |
2.3.1 认知 | 第26-27页 |
2.3.2 认知无线电 | 第27-28页 |
2.3.3 认知网络 | 第28-31页 |
2.4 基于NS2的多信道无线网络仿真技术 | 第31-39页 |
2.4.1 网络仿真技术研究现状 | 第31-32页 |
2.4.2 NS2平台的多信道扩展 | 第32-35页 |
2.4.3 仿真平台性能验证 | 第35-39页 |
2.5 本章小结 | 第39-40页 |
3 基于认知过程的Ad Hoc网络分布式管理模型研究 | 第40-60页 |
3.1 引言 | 第40页 |
3.2 面向Ad Hoc网络的认知过程研究 | 第40-44页 |
3.2.1 认知过程 | 第40-42页 |
3.2.2 策略管理模型 | 第42-44页 |
3.3 策略管理分布化研究 | 第44-50页 |
3.3.1 分布式策略库研究 | 第44-47页 |
3.3.2 分布式策略管理系统实现 | 第47-50页 |
3.4 面向冲突避免的策略用例实验 | 第50-59页 |
3.4.1 具备适应性的部署方案研究 | 第50-52页 |
3.4.2 面向冲突避免的策略用例设计 | 第52-55页 |
3.4.3 仿真及实验数据分析 | 第55-59页 |
3.5 本章小结 | 第59-60页 |
4 基于非合作博弈的Ad Hoc网络形式化研究 | 第60-103页 |
4.1 引言 | 第60页 |
4.2 博弈论与多目标优化研究 | 第60-65页 |
4.2.1 博弈论 | 第61-63页 |
4.2.2 多目标优化 | 第63-65页 |
4.3 引入特性价值的Ad Hoc网络形式化研究 | 第65-67页 |
4.4 势博弈型Ad Hoc网络研究 | 第67-74页 |
4.4.1 势博弈型Ad Hoc网络 | 第67-69页 |
4.4.2 拓扑能量控制 | 第69-71页 |
4.4.3 拓扑信道控制 | 第71-74页 |
4.5 拟凹函数型Ad Hoc网络研究 | 第74-92页 |
4.5.1 拟凹函数型Ad Hoc网络 | 第74-82页 |
4.5.2 均衡优化 | 第82-88页 |
4.5.3 结果优化 | 第88-92页 |
4.6 决策行为特性价值研究 | 第92-102页 |
4.6.1 决策行为特性 | 第92-95页 |
4.6.2 特性价值理论 | 第95-97页 |
4.6.3 决策行为特性价值分析 | 第97-102页 |
4.7 本章小结 | 第102-103页 |
5 基于认知机制的Ad Hoc网络多播树生命周期优化 | 第103-125页 |
5.1 引言 | 第103页 |
5.2 问题的提出 | 第103-106页 |
5.3 面向多播树生命周期优化的认知机制工作过程 | 第106-116页 |
5.3.1 需求层 | 第108-109页 |
5.3.2 认知过程 | 第109-115页 |
5.3.3 软件自适应网络 | 第115-116页 |
5.4 效果评估 | 第116-123页 |
5.4.1 性能评估 | 第116-120页 |
5.4.2 决策行为特性价值评估 | 第120-123页 |
5.5 本章小结 | 第123-125页 |
6 结束语 | 第125-127页 |
6.1 全文总结 | 第125-126页 |
6.2 未来展望 | 第126-127页 |
参考文献 | 第127-136页 |
攻博期间发表的与学位论文相关的科研成果目录 | 第136-138页 |
发表的学术论文 | 第136-137页 |
参与的科研项目 | 第137-138页 |
致谢 | 第138-140页 |