摘要 | 第6-9页 |
ABSTRACT | 第9-12页 |
1 引言 | 第21-33页 |
1.1 震源参数与大地测量反演 | 第21-23页 |
1.1.1 震源参数 | 第21-22页 |
1.1.2 大地测量反演 | 第22-23页 |
1.2 震源参数InSAR反演的研究现状及存在的问题 | 第23-29页 |
1.2.1 震源参数InSAR反演的研究现状 | 第23-27页 |
1.2.2 震源参数InSAR反演中存在的问题 | 第27-29页 |
1.3 本文的研究意义、目标及主要内容 | 第29-33页 |
1.3.1 研究意义 | 第29-30页 |
1.3.2 研究目标及主要内容 | 第30-33页 |
2 基础理论与方法 | 第33-47页 |
2.1 矩形位错理论 | 第33-36页 |
2.2 InSAR提取形变的数据处理流程 | 第36-39页 |
2.3 最优化准则 | 第39-40页 |
2.4 广义反演分析法 | 第40-43页 |
2.4.1 奇异值分解 | 第40-41页 |
2.4.2 数据分辨矩阵 | 第41-42页 |
2.4.3 参数分辨矩阵 | 第42-43页 |
2.4.4 参数方差矩阵 | 第43页 |
2.5 矩震级与震源参数 | 第43-45页 |
2.6 本章小结 | 第45-47页 |
3 震源参数InSAR反演的数学模型 | 第47-61页 |
3.1 函数模型 | 第47页 |
3.2 随机模型 | 第47-48页 |
3.3 联合反演的函数及随机模型 | 第48-49页 |
3.4 附约束条件的联合反演函数及随机模型 | 第49-51页 |
3.5 特征分析 | 第51-59页 |
3.5.1 断层模型 | 第51-52页 |
3.5.2 走滑断层滑动分布广义反演分析 | 第52-54页 |
3.5.3 逆冲断层滑动分布广义反演分析 | 第54-55页 |
3.5.4 当雄地震滑动分布广义反演分析 | 第55-58页 |
3.5.5 分析与讨论 | 第58-59页 |
3.6 本章小结 | 第59-61页 |
4 震源参数InSAR反演的数学模型误差 | 第61-113页 |
4.1 震源参数InSAR反演中模型误差的来源 | 第61-68页 |
4.1.1 大地测量反演中模型误差的来源 | 第61页 |
4.1.2 震源参数InSAR反演中函数模型误差的来源 | 第61-67页 |
4.1.3 震源参数InSAR反演中随机模型误差的来源 | 第67-68页 |
4.2 震源参数InSAR反演中函数模型误差的影响 | 第68-95页 |
4.2.1 函数模型不完善的参数估计性质 | 第68-69页 |
4.2.2 非线性反演震源参数 | 第69-85页 |
4.2.3 线性反演震源滑动分布 | 第85-95页 |
4.3 震源参数InSAR反演中随机模型误差的影响 | 第95-106页 |
4.3.1 随机模型不完善的参数估计性质 | 第95页 |
4.3.2 函数模型误差、随机模型误差相互转化 | 第95-96页 |
4.3.3 非线性反演震源参数 | 第96-103页 |
4.3.4 线性反演震源滑动分布 | 第103-106页 |
4.4 震源参数InSAR反演中模型误差的识别和区分 | 第106-111页 |
4.4.1 震源参数反演中模型误差估计和识别的方法 | 第107-109页 |
4.4.2 震源参数反演中模型误差的区分性 | 第109-111页 |
4.5 本章小结 | 第111-113页 |
5 震源参数InSAR反演的模型误差补偿算法 | 第113-155页 |
5.1 模型误差的补偿方法 | 第113-118页 |
5.1.1 附加系统参数反演法 | 第113-114页 |
5.1.2 半参数反演法 | 第114-115页 |
5.1.3 配置反演法 | 第115-116页 |
5.1.4 总体最小二乘反演法 | 第116-117页 |
5.1.5 附加系统权反演法 | 第117-118页 |
5.1.6 模型误差补偿方法的对比分析 | 第118页 |
5.2 方差分量估计类算法 | 第118-129页 |
5.2.1 震源滑动分布线性反演的方差分量估计方法 | 第119-123页 |
5.2.2 震源参数非线性反演的方差分量估计方法 | 第123-125页 |
5.2.3 反演计算与分析 | 第125-129页 |
5.3 抗差估计类算法 | 第129-139页 |
5.3.1 震源参数InSAR反演中粗差的探测和补偿 | 第129-130页 |
5.3.2 震源滑动分布线性反演的抗差估计方法 | 第130-133页 |
5.3.3 震源参数非线性反演的抗差估计方法 | 第133-134页 |
5.3.4 反演计算与分析 | 第134-139页 |
5.4 抗差方差分量估计类算法 | 第139-148页 |
5.4.1 震源滑动分布线性反演的抗差方差分量估计方法 | 第139-142页 |
5.4.2 震源参数非线性反演的抗差方差分量估计方法 | 第142-144页 |
5.4.3 反演计算与分析 | 第144-148页 |
5.5 震源参数InSAR反演方法的对比 | 第148-153页 |
5.5.1 震源参数InSAR反演方法的比较分析 | 第148-149页 |
5.5.2 震源参数InSAR反演方法的补偿效果分析 | 第149-152页 |
5.5.3 震源参数InSAR反演方法的选择 | 第152-153页 |
5.6 本章小结 | 第153-155页 |
6 实际震例反演分析 | 第155-183页 |
6.1 2008年10月6日当雄Mw 6.3级地震 | 第155-167页 |
6.1.1 构造背景 | 第156-157页 |
6.1.2 同震形变场的C波段、L波段SAR差分干涉测量 | 第157-159页 |
6.1.3 震源参数非线性反演 | 第159-162页 |
6.1.4 震源滑动分布线性反演 | 第162-165页 |
6.1.5 比较分析与讨论 | 第165-167页 |
6.2 2008年11月10日大柴旦Mw 6.3级地震 | 第167-177页 |
6.2.1 构造背景 | 第169页 |
6.2.2 同震形变场的C波段SAR差分干涉测量 | 第169-171页 |
6.2.3 震源参数非线性反演 | 第171-173页 |
6.2.4 震源滑动分布线性反演 | 第173-176页 |
6.2.5 比较分析与讨论 | 第176-177页 |
6.3 同震形变观测数据的权 | 第177-181页 |
6.3.1 不同数据集间的相对权比 | 第177-179页 |
6.3.2 远近场观测点的权值 | 第179-181页 |
6.4 本章小结 | 第181-183页 |
7 结论和展望 | 第183-187页 |
7.1 主要工作与结论 | 第183-185页 |
7.2 后续研究展望 | 第185-187页 |
参考文献 | 第187-201页 |
攻博期间发表的文章、主要学术活动及获奖情况 | 第201-203页 |
致谢 | 第203页 |