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顾及模型误差的震源参数InSAR反演

摘要第6-9页
ABSTRACT第9-12页
1 引言第21-33页
    1.1 震源参数与大地测量反演第21-23页
        1.1.1 震源参数第21-22页
        1.1.2 大地测量反演第22-23页
    1.2 震源参数InSAR反演的研究现状及存在的问题第23-29页
        1.2.1 震源参数InSAR反演的研究现状第23-27页
        1.2.2 震源参数InSAR反演中存在的问题第27-29页
    1.3 本文的研究意义、目标及主要内容第29-33页
        1.3.1 研究意义第29-30页
        1.3.2 研究目标及主要内容第30-33页
2 基础理论与方法第33-47页
    2.1 矩形位错理论第33-36页
    2.2 InSAR提取形变的数据处理流程第36-39页
    2.3 最优化准则第39-40页
    2.4 广义反演分析法第40-43页
        2.4.1 奇异值分解第40-41页
        2.4.2 数据分辨矩阵第41-42页
        2.4.3 参数分辨矩阵第42-43页
        2.4.4 参数方差矩阵第43页
    2.5 矩震级与震源参数第43-45页
    2.6 本章小结第45-47页
3 震源参数InSAR反演的数学模型第47-61页
    3.1 函数模型第47页
    3.2 随机模型第47-48页
    3.3 联合反演的函数及随机模型第48-49页
    3.4 附约束条件的联合反演函数及随机模型第49-51页
    3.5 特征分析第51-59页
        3.5.1 断层模型第51-52页
        3.5.2 走滑断层滑动分布广义反演分析第52-54页
        3.5.3 逆冲断层滑动分布广义反演分析第54-55页
        3.5.4 当雄地震滑动分布广义反演分析第55-58页
        3.5.5 分析与讨论第58-59页
    3.6 本章小结第59-61页
4 震源参数InSAR反演的数学模型误差第61-113页
    4.1 震源参数InSAR反演中模型误差的来源第61-68页
        4.1.1 大地测量反演中模型误差的来源第61页
        4.1.2 震源参数InSAR反演中函数模型误差的来源第61-67页
        4.1.3 震源参数InSAR反演中随机模型误差的来源第67-68页
    4.2 震源参数InSAR反演中函数模型误差的影响第68-95页
        4.2.1 函数模型不完善的参数估计性质第68-69页
        4.2.2 非线性反演震源参数第69-85页
        4.2.3 线性反演震源滑动分布第85-95页
    4.3 震源参数InSAR反演中随机模型误差的影响第95-106页
        4.3.1 随机模型不完善的参数估计性质第95页
        4.3.2 函数模型误差、随机模型误差相互转化第95-96页
        4.3.3 非线性反演震源参数第96-103页
        4.3.4 线性反演震源滑动分布第103-106页
    4.4 震源参数InSAR反演中模型误差的识别和区分第106-111页
        4.4.1 震源参数反演中模型误差估计和识别的方法第107-109页
        4.4.2 震源参数反演中模型误差的区分性第109-111页
    4.5 本章小结第111-113页
5 震源参数InSAR反演的模型误差补偿算法第113-155页
    5.1 模型误差的补偿方法第113-118页
        5.1.1 附加系统参数反演法第113-114页
        5.1.2 半参数反演法第114-115页
        5.1.3 配置反演法第115-116页
        5.1.4 总体最小二乘反演法第116-117页
        5.1.5 附加系统权反演法第117-118页
        5.1.6 模型误差补偿方法的对比分析第118页
    5.2 方差分量估计类算法第118-129页
        5.2.1 震源滑动分布线性反演的方差分量估计方法第119-123页
        5.2.2 震源参数非线性反演的方差分量估计方法第123-125页
        5.2.3 反演计算与分析第125-129页
    5.3 抗差估计类算法第129-139页
        5.3.1 震源参数InSAR反演中粗差的探测和补偿第129-130页
        5.3.2 震源滑动分布线性反演的抗差估计方法第130-133页
        5.3.3 震源参数非线性反演的抗差估计方法第133-134页
        5.3.4 反演计算与分析第134-139页
    5.4 抗差方差分量估计类算法第139-148页
        5.4.1 震源滑动分布线性反演的抗差方差分量估计方法第139-142页
        5.4.2 震源参数非线性反演的抗差方差分量估计方法第142-144页
        5.4.3 反演计算与分析第144-148页
    5.5 震源参数InSAR反演方法的对比第148-153页
        5.5.1 震源参数InSAR反演方法的比较分析第148-149页
        5.5.2 震源参数InSAR反演方法的补偿效果分析第149-152页
        5.5.3 震源参数InSAR反演方法的选择第152-153页
    5.6 本章小结第153-155页
6 实际震例反演分析第155-183页
    6.1 2008年10月6日当雄Mw 6.3级地震第155-167页
        6.1.1 构造背景第156-157页
        6.1.2 同震形变场的C波段、L波段SAR差分干涉测量第157-159页
        6.1.3 震源参数非线性反演第159-162页
        6.1.4 震源滑动分布线性反演第162-165页
        6.1.5 比较分析与讨论第165-167页
    6.2 2008年11月10日大柴旦Mw 6.3级地震第167-177页
        6.2.1 构造背景第169页
        6.2.2 同震形变场的C波段SAR差分干涉测量第169-171页
        6.2.3 震源参数非线性反演第171-173页
        6.2.4 震源滑动分布线性反演第173-176页
        6.2.5 比较分析与讨论第176-177页
    6.3 同震形变观测数据的权第177-181页
        6.3.1 不同数据集间的相对权比第177-179页
        6.3.2 远近场观测点的权值第179-181页
    6.4 本章小结第181-183页
7 结论和展望第183-187页
    7.1 主要工作与结论第183-185页
    7.2 后续研究展望第185-187页
参考文献第187-201页
攻博期间发表的文章、主要学术活动及获奖情况第201-203页
致谢第203页

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