基于内容的图像检索技术研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 图像检索简介 | 第9页 |
| 1.2 基于文本的图像检索 | 第9-10页 |
| 1.3 基于内容的图像检索 | 第10-12页 |
| 1.3.1 基于视觉特征的图像检索 | 第10-11页 |
| 1.3.2 基于对象类型的图像检索 | 第11页 |
| 1.3.3 基于抽象属性的图像检索 | 第11-12页 |
| 1.4 基于内容的图像检索系统的实现 | 第12-13页 |
| 1.5 论文的结构和内容 | 第13-14页 |
| 第2章 相关技术简介 | 第14-34页 |
| 2.1 图像的颜色特征 | 第14-19页 |
| 2.1.1 颜色空间 | 第15-17页 |
| 2.1.2 特征表示 | 第17-19页 |
| 2.2 图像的纹理特征 | 第19-20页 |
| 2.3 图像的形状特征 | 第20-23页 |
| 2.3.1 基于区域的形状 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于轮廓的形状 | 第21-23页 |
| 2.4 图像的空间特征 | 第23-25页 |
| 2.4.1 尺度特征及描述 | 第23-24页 |
| 2.4.2 空间关系的认知及描述 | 第24-25页 |
| 2.5 图像的相似性度量 | 第25-27页 |
| 2.5.1 几何模型 | 第25-27页 |
| 2.5.2 相关计算模型 | 第27页 |
| 2.5.3 关联系数模型 | 第27页 |
| 2.6 高维索引技术 | 第27-31页 |
| 2.6.1 高维索引方法 | 第28-29页 |
| 2.6.2 降维方法 | 第29-30页 |
| 2.6.3 近似最近邻方法 | 第30-31页 |
| 2.7 相关反馈技术 | 第31-32页 |
| 2.8 图像检索系统的性能评价 | 第32-33页 |
| 2.9 本章总结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于重心向量直方图的图像检索 | 第34-40页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 重心向量直方图(BVH) | 第34-37页 |
| 3.2.1 颜色量化 | 第35页 |
| 3.2.2 重心的确定 | 第35页 |
| 3.2.3 方位角的计算 | 第35-36页 |
| 3.2.4 形状估计 | 第36-37页 |
| 3.3 重心向量特征描述 | 第37-38页 |
| 3.4 相似性度量 | 第38页 |
| 3.5 本章总结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于重心向量直方图的图像检索实验 | 第40-47页 |
| 4.1 实验介绍 | 第40页 |
| 4.2 对比算法介绍 | 第40-42页 |
| 4.2.1 边缘直方图(EHD) | 第40-41页 |
| 4.2.2 局部二值模式(LBP) | 第41-42页 |
| 4.3 实验平台介绍 | 第42-43页 |
| 4.4 BVH图像检索实验与性能分析 | 第43-45页 |
| 4.5 本章总结 | 第45-47页 |
| 第5章 全文总结和展望 | 第47-49页 |
| 5.1 全文总结 | 第47页 |
| 5.2 全文展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
