| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 引言 | 第7-9页 |
| 1.2 基因调控网络研究的主要内容、意义及面临的挑战 | 第9-12页 |
| 1.2.1 基因调控网络的研究内容 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基因调控网络的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2.3 基因调控网络研究面临的问题 | 第11-12页 |
| 1.3 本论文的研究内容、方法和主要贡献 | 第12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 创新点 | 第12页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第12-15页 |
| 第二章 生物网络模型 | 第15-25页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 各种生物网络 | 第15-20页 |
| 2.2.1 基因调控网络 | 第16页 |
| 2.2.2 蛋白质-蛋白质相互作用网络 | 第16-17页 |
| 2.2.3 信号转导网络 | 第17-18页 |
| 2.2.4 代谢网络 | 第18-19页 |
| 2.2.5 生态网络 | 第19-20页 |
| 2.3 生物网络的特征 | 第20-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基因调控网络 | 第25-49页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 基因调控网络的基本原理 | 第26-30页 |
| 3.2.1 基因表达过程 | 第26-29页 |
| 3.2.2 基因的调控机制 | 第29-30页 |
| 3.3 基因调控网络的基本结构和功能 | 第30-32页 |
| 3.4 基因调控网络的特性 | 第32-35页 |
| 3.5 基因调控网络模型 | 第35-47页 |
| 3.5.1 微分方程模型 | 第36-38页 |
| 3.5.2 布尔网络模型 | 第38-39页 |
| 3.5.3 线性组合模型 | 第39-40页 |
| 3.5.4 加权矩阵模型 | 第40-41页 |
| 3.5.5 随机方程模型 | 第41-43页 |
| 3.5.6 贝叶斯网络模型 | 第43-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于自适应滤波方法的时变时滞基因调控网络的参数估计 | 第49-63页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 预备知识和问题描述 | 第50-58页 |
| 4.2.1 预备知识 | 第50-54页 |
| 4.2.2 常时滞GRN模型 | 第54-57页 |
| 4.2.3 时变时滞不确定GRN模型 | 第57-58页 |
| 4.3 自适应滤波设计 | 第58-61页 |
| 4.4 仿真算例 | 第61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 一类具有不完全信息的不确定基因调控网络的参数估计 | 第63-79页 |
| 5.1 引言 | 第63-64页 |
| 5.2 模型描述 | 第64-67页 |
| 5.3 自适应滤波器设计 | 第67-74页 |
| 5.4 仿真算例 | 第74-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-79页 |
| 第六章 结束语 | 第79-81页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第79页 |
| 6.2 研究展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-93页 |
| 攻读博士学位期间所做的主要工作 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
