摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 背景 | 第8页 |
1.2 研究现状 | 第8-11页 |
1.2.1 关键技术 | 第8-10页 |
1.2.2 国外主流产品简介 | 第10页 |
1.2.4 国内现状与研究意义 | 第10-11页 |
1.3 研究内容与创新 | 第11-12页 |
1.3.1 研究内容 | 第11页 |
1.3.2 研究创新 | 第11-12页 |
1.4 论文章节安排 | 第12-14页 |
第二章 数据库系统概述 | 第14-23页 |
2.1 数据库系统概念 | 第14-15页 |
2.2 数据库集群概念 | 第15-22页 |
2.2.1 集群介绍 | 第16-18页 |
2.2.2 集群的特征 | 第18页 |
2.2.3 Oracle集群技术 | 第18-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 集群关键技术的研究和分析 | 第23-32页 |
3.1 LVS技术 | 第23-24页 |
3.2 复制(Replication)技术 | 第24-27页 |
3.2.1 复制解决的问题 | 第24页 |
3.2.2 复制如何工作 | 第24-26页 |
3.2.3 常见的复制架构 | 第26-27页 |
3.3 MySQL内存集群(MySQL NDB Cluster)技术 | 第27-30页 |
3.3.1 MySQL NDB Cluster概述 | 第27-29页 |
3.3.2 MySQL NDB Cluster技术研究 | 第29-30页 |
3.4 常见应用场景和待解决的问题 | 第30-31页 |
3.4.1 用户典型使用场景分析 | 第30-31页 |
3.4.2 性能困境及解决方案概述 | 第31页 |
3.5 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 集群的架构设计与实现 | 第32-59页 |
4.1 读写分离集群——一种适合电商网站货品展现的高性能集群 | 第32-45页 |
4.1.1 应用场景分析 | 第32-33页 |
4.1.2 架构设计 | 第33-37页 |
4.1.3 架构实现 | 第37-45页 |
4.2 NDB集群——支持更大规模的并发写操作 | 第45-53页 |
4.2.1 应用场景分析 | 第45-46页 |
4.2.2 架构设计 | 第46-47页 |
4.2.3 架构实现 | 第47-53页 |
4.3 读写分离+NDB集群——应对极端大并发情况 | 第53-58页 |
4.3.1 应用场景分析 | 第53页 |
4.3.2 架构设计 | 第53-54页 |
4.3.3 架构实现 | 第54-58页 |
4.4 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 系统应用效果评估 | 第59-66页 |
5.1 测试工具介绍 | 第59页 |
5.2 SYSBENCH测试 | 第59-61页 |
5.2.1 测试条件 | 第59-60页 |
5.2.2 测试结果 | 第60-61页 |
5.3 MYSQLSLAP测试 | 第61-65页 |
5.3.1 测试条件 | 第61页 |
5.3.2 测试结果 | 第61-65页 |
5.4 本章小结 | 第65-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-69页 |
6.1 研究总结 | 第66-67页 |
6.2 技术展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
附录 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第75-77页 |