| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第5-10页 |
| 1.1 研究背景 | 第5-6页 |
| 1.2 股票价格预测的理论基础 | 第6-8页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第8-10页 |
| 第二章 证券市场知识 | 第10-16页 |
| 2.1 新中国证券市场的发展历史以及现状 | 第10-11页 |
| 2.2 股票市场基础知识以及常用分析方法 | 第11-16页 |
| 第三章 基于遗传算法的小波神经网络 | 第16-30页 |
| 3.1 人工神经网络 | 第17-18页 |
| 3.2 遗传算法 | 第18-19页 |
| 3.3 量子遗传算法 | 第19-22页 |
| 3.4 反向传播算法 | 第22-25页 |
| 3.5 基于遗传算法与BP算法学习的小波神经网络 | 第25-30页 |
| 第四章 基于遗传算法的小波神经网络资本市场模型 | 第30-49页 |
| 4.1 神经网络模型在股票市场中的研究现状 | 第30-31页 |
| 4.2 实验假设以及背景 | 第31页 |
| 4.3 算法的实现——浦发银行个股模拟 | 第31-40页 |
| 4.4 算法的实现——股票市场板块模拟 | 第40-49页 |
| 第五章 总结及致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |