热电联产热利用、（火用）传递及碳转换综合评价
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 能源现状概述 | 第10-11页 |
| 1.1.2 温室气体排放 | 第11-12页 |
| 1.1.3 节能技术——热电联产 | 第12页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 热力学分析研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 碳分析研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容、方法及创新 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容及方法 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文的创新之处 | 第15-16页 |
| 2 碳排放估算模型 | 第16-54页 |
| 2.1 系统动力学概述 | 第16-17页 |
| 2.2 基于系统动力学的固体矿物燃料碳排放模型 | 第17-23页 |
| 2.2.1 模型构建条件 | 第18页 |
| 2.2.2 模型构建 | 第18-22页 |
| 2.2.3 预测结果 | 第22-23页 |
| 2.2.4 结论及讨论 | 第23页 |
| 2.3 燃煤锅炉碳排放模型 | 第23-34页 |
| 2.3.1 燃煤锅炉碳平衡分析 | 第24页 |
| 2.3.2 燃煤锅炉碳排放模型及评价 | 第24-28页 |
| 2.3.3 燃煤锅炉碳效率的定义 | 第28-32页 |
| 2.3.4 燃煤锅炉碳效率和其热效率的关系 | 第32-34页 |
| 2.4 燃煤锅炉其他温室气体排放计量 | 第34-36页 |
| 2.4.1 NO_x 排放计量方法 | 第34-35页 |
| 2.4.2 SO_2排放计量 | 第35-36页 |
| 2.5 燃煤锅炉飞灰和炉渣含碳量模型 | 第36-45页 |
| 2.5.1 基于 BP 神经网络的飞灰含碳量模型 | 第36-44页 |
| 2.5.2 基于 BP 神经网络的炉渣含碳量模型 | 第44-45页 |
| 2.6 燃油锅炉碳排放模型 | 第45-49页 |
| 2.7 天然气锅炉碳排放模型 | 第49-52页 |
| 2.8 小结 | 第52-54页 |
| 3 基于能质系数的能量评价方法 | 第54-61页 |
| 3.1 能质系数 | 第54-58页 |
| 3.1.1 定义 | 第54页 |
| 3.1.2 煤的能质系数 | 第54-55页 |
| 3.1.3 天然气的能质系数 | 第55页 |
| 3.1.4 蒸汽的能质系数 | 第55-56页 |
| 3.1.5 热水的能质系数 | 第56页 |
| 3.1.6 热量的能质系数 | 第56-58页 |
| 3.2 基于能质系数的分析 | 第58-60页 |
| 3.2.1 基于能质系数的效率定义 | 第58-59页 |
| 3.2.2 能效、效与能质系数的关系 | 第59-60页 |
| 3.3 小结 | 第60-61页 |
| 4 热电联产分析 | 第61-75页 |
| 4.1 分析的理论依据 | 第61-63页 |
| 4.1.1 平衡原理 | 第61-62页 |
| 4.1.2 分析模型 | 第62页 |
| 4.1.3 分析步骤 | 第62-63页 |
| 4.2 热电联产系统分析 | 第63-74页 |
| 4.2.1 的定义及计算 | 第64-65页 |
| 4.2.2 热电联产分析 | 第65-74页 |
| 4.2.2.1 锅炉系统分析 | 第65-66页 |
| 4.2.2.2 蒸汽管道的损失 | 第66-67页 |
| 4.2.2.3 汽轮机装置分析 | 第67-71页 |
| 4.2.2.4 分析计算结果 | 第71-74页 |
| 4.3 小结 | 第74-75页 |
| 5 结论 | 第75-76页 |
| 6 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
| 个人简历 | 第80页 |
| 发表的学术论文 | 第80-81页 |
