| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外的研究进状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 宫颈涂片计算机辅助诊断系统的发展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 细胞图像分割技术的进展 | 第12-15页 |
| 1.3 论文的主要工作及章节安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文的章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 基本图像分割方法 | 第17-25页 |
| 2.1 阈值分割法 | 第17-19页 |
| 2.1.1 根据直方图谷底确定阈值 | 第17-18页 |
| 2.1.2 大津法 | 第18-19页 |
| 2.2 分水岭分割法 | 第19-22页 |
| 2.2.1 分水岭算法的原理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 距离变换的分水岭算法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 梯度的分水岭算法 | 第21页 |
| 2.2.4 带标记的分水岭算法 | 第21-22页 |
| 2.3 宫颈 LCT 图像的特点以及分割中的主要问题 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 宫颈 LCT 图像分割算法 | 第25-50页 |
| 3.1 算法框架 | 第25-26页 |
| 3.2 直方图最亮谷底阈值确定法提取细胞前景 | 第26-36页 |
| 3.2.1 预处理 | 第27-28页 |
| 3.2.2 直方图最亮谷底阈值确定算法 | 第28-30页 |
| 3.2.3 细胞前景的提取 | 第30-36页 |
| 3.3 提取细胞核 | 第36-39页 |
| 3.3.1 细胞核标记的提取 | 第36-39页 |
| 3.3.2 标记分水岭算法提取完整细胞核 | 第39页 |
| 3.4 重叠细胞的分离 | 第39-48页 |
| 3.4.1 重叠细胞的判别 | 第41页 |
| 3.4.2 重叠细胞质的提取 | 第41-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第50-55页 |
| 4.1 实验环境与工具 | 第50页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第50-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附件 | 第64页 |