基于表观模型的视觉跟踪系统研究与实现
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究的背景意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 技术难点及存在的问题 | 第16-18页 |
| 1.4 本文的主要工作及章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 目标的表观建模 | 第20-36页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 目标模型的特征表示 | 第21-25页 |
| 2.2.1 梯度特征 | 第21-22页 |
| 2.2.2 颜色特征 | 第22-24页 |
| 2.2.3 时空特征 | 第24页 |
| 2.2.4 运动特征 | 第24-25页 |
| 2.3 基于自适应分块颜色投影的1D目标模型 | 第25-30页 |
| 2.3.1 目标的颜色向量 | 第25-27页 |
| 2.3.2 提取目标颜色向量实验结果 | 第27-28页 |
| 2.3.3 目标颜色向量的自适应分块 | 第28-30页 |
| 2.4 图像中目标的搜索策略 | 第30-32页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第32-35页 |
| 2.5.1 目标检测与定位实验结果 | 第33-34页 |
| 2.5.2 目标向量检测与定位的运行时间分析 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 在线学习方法与跟踪研究 | 第36-51页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 在线学习跟踪框架 | 第37-47页 |
| 3.2.1 目标模型数据库 | 第38-39页 |
| 3.2.2 目标跟踪 | 第39-41页 |
| 3.2.3 目标检测 | 第41-43页 |
| 3.2.4 信息融合 | 第43-46页 |
| 3.2.5 模型学习 | 第46-47页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于表观模型在线学习跟踪平台的实现 | 第51-60页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 在线学习跟踪平台的整体结构 | 第51-52页 |
| 4.3 平台系统模块介绍 | 第52-57页 |
| 4.3.1 视频采集模块 | 第53-54页 |
| 4.3.2 视频处理模块 | 第54-55页 |
| 4.3.3 云台转动模块 | 第55-56页 |
| 4.3.4 模型数据库模块 | 第56-57页 |
| 4.4 平台软件的实现 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第60页 |
| 5.2 工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68-69页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第69页 |
