| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 缩率词表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状及趋势 | 第15-20页 |
| 1.2.1 阵列测向算法研究现状及趋势 | 第15-17页 |
| 1.2.2 基于信号稀疏表示的阵列测向算法研究现状及趋势 | 第17-20页 |
| 1.3 本文主要研究内容及论文结构 | 第20-23页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 本文论文结构 | 第21-23页 |
| 第二章 阵列测向算法研究中的基本理论 | 第23-42页 |
| 2.1 概述 | 第23页 |
| 2.2 阵列测向的数学模型 | 第23-25页 |
| 2.3 子空间类阵列测向算法原理 | 第25-30页 |
| 2.4 信号稀疏表示的相关基础理论 | 第30-35页 |
| 2.4.1 信号的稀疏性 | 第31页 |
| 2.4.2 信号稀疏重构的条件 | 第31-35页 |
| 2.5 阵列测向数学模型的稀疏表示 | 第35-36页 |
| 2.6 基于信号稀疏表示的阵列测向算法原理 | 第36-40页 |
| 2.7 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 基于加权迭代1l范数的阵列测向算法研究 | 第42-52页 |
| 3.1 概述 | 第42-43页 |
| 3.2 协方差矩阵的稀疏表示 | 第43-46页 |
| 3.3 基于加权迭代1l范数的阵列测向算法 | 第46-48页 |
| 3.3.1 算法原理 | 第46-48页 |
| 3.3.2 算法实现步骤 | 第48页 |
| 3.4 仿真实验 | 第48-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 网格失配情况下的阵列测向算法研究 | 第52-61页 |
| 4.1 概述 | 第52-53页 |
| 4.2 网格失配情况下协方差矩阵的稀疏表示 | 第53-55页 |
| 4.3 基于交替迭代的网格失配阵列测向算法 | 第55-57页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第55-56页 |
| 4.3.2 算法实现步骤 | 第56-57页 |
| 4.4 仿真实验 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 多径传播中的阵列测向算法研究 | 第61-81页 |
| 5.1 概述 | 第61-62页 |
| 5.2 独立信号与相干信号组同时存在情况下的阵列接收模型 | 第62-63页 |
| 5.3 特征值法 | 第63-70页 |
| 5.3.1 独立信号估计算法 | 第63-67页 |
| 5.3.2 相干信号组估计算法 | 第67-69页 |
| 5.3.3 算法实现步骤 | 第69-70页 |
| 5.4 特征向量法 | 第70-73页 |
| 5.4.1 特征值法中存在的问题 | 第70-71页 |
| 5.4.2 改进算法 | 第71-73页 |
| 5.4.3 算法实现步骤 | 第73页 |
| 5.5 仿真实验 | 第73-80页 |
| 5.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 基于L型阵列的二维测向算法研究 | 第81-98页 |
| 6.1 概述 | 第81-82页 |
| 6.2 L型阵列接收模型 | 第82-83页 |
| 6.3 子空间法 | 第83-87页 |
| 6.3.1 算法原理 | 第83-85页 |
| 6.3.2 算法实现步骤 | 第85页 |
| 6.3.3 计算量与测向性能对比 | 第85-87页 |
| 6.4 稀疏表示法 | 第87-92页 |
| 6.4.1 俯仰角与方位角的联合稀疏表示模型 | 第87-88页 |
| 6.4.2 二维测向算法 | 第88-91页 |
| 6.4.3 算法实现步骤 | 第91-92页 |
| 6.5 仿真实验 | 第92-97页 |
| 6.6 本章小结 | 第97-98页 |
| 第七章 工作总结与展望 | 第98-101页 |
| 7.1 全文工作总结 | 第98-99页 |
| 7.2 全文工作展望 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-113页 |
| 攻读博士期间取得的研究成果 | 第113-115页 |