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水文模型单目标优化和水库群调度多目标决策方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
1 绪论第12-28页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 研究目的及意义第13页
    1.3 水文模型参数优化研究进展第13-17页
    1.4 水库群优化调度及多属性决策研究进展第17-25页
    1.5 本文主要研究内容及章节安排第25-28页
2 求解约束优化问题的混合遗传布谷鸟算法第28-46页
    2.1 引言第28页
    2.2 单目标约束优化问题第28-30页
    2.3 遗传算法及其改进第30-36页
    2.4 罚函数法第36-38页
    2.5 混合遗传布谷鸟算法第38-44页
    2.6 本章小结第44-46页
3 VEP-NLMM-L模型及其参数优化第46-76页
    3.1 引言第46页
    3.2 河道流量演算方法第46-47页
    3.3 线性马斯京根模型LMM和LMM-L第47-51页
    3.4 非线性马斯京根模型NLMM及其发展第51-55页
    3.5 马斯京根模型参数估计与评价第55-59页
    3.6 VEP-NLMM-L模型第59-61页
    3.7 模型有效性验证第61-74页
    3.8 本章小结第74-76页
4 NSGA-Ⅱ—SEABODE多目标决策方法第76-98页
    4.1 引言第76页
    4.2 多目标优化问题及其求解第76-80页
    4.3 NSGA-Ⅱ算法第80-85页
    4.4 多属性决策问题及其求解第85-91页
    4.5 SEABODE法第91-96页
    4.6 NSGA-Ⅱ—SEABODE方法第96页
    4.7 本章小结第96-98页
5 嘉陵江水库群供水调度规则优化提取及筛选决策第98-135页
    5.1 引言第98-99页
    5.2 水库群供水调度规则设计第99-111页
    5.3 水库群供水调度规则评价指标体系第111-115页
    5.4 嘉陵江水库群供水调度规则多目标优选第115-123页
    5.5 实例应用与结果分析第123-133页
    5.6 本章小结第133-135页
6 总结与展望第135-138页
    6.1 研究工作总结第135-137页
    6.2 工作展望第137-138页
附录1:攻读博士期间发表的论文第138-139页
附录2:攻读博士期间完成和参与的科研项目第139-140页
致谢第140-141页
参考文献第141-160页

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