不确定因素下路径规划问题研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-18页 |
| 1.2 研究内容与创新点 | 第18-19页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.2.2 研究创新点 | 第19页 |
| 1.3 结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 文献综述 | 第21-31页 |
| 2.1 不确定路径优化问题概述及复杂性 | 第21-22页 |
| 2.2 不确定旅行商问题研究现状 | 第22-26页 |
| 2.2.1 概率性旅行商问题 | 第22-23页 |
| 2.2.2 选择性旅行商问题 | 第23-24页 |
| 2.2.3 其他不确定单车辆路径问题 | 第24-26页 |
| 2.3 不确定车辆路径优化问题研究现状 | 第26-30页 |
| 2.3.1 不确定需求 | 第26-27页 |
| 2.3.2 不确定客户 | 第27-29页 |
| 2.3.3 不确定旅行时间和服务时间 | 第29-30页 |
| 2.4 小结 | 第30-31页 |
| 第3章 考虑利润的概率性旅行商问题 | 第31-43页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 问题描述与数学模型 | 第32-34页 |
| 3.2.1 问题描述和基本假设 | 第32页 |
| 3.2.2 符号说明 | 第32-33页 |
| 3.2.3 模型构建 | 第33-34页 |
| 3.2.4 复杂度分析 | 第34页 |
| 3.3 求解PPTP的遗传算法 | 第34-37页 |
| 3.4 数值实验结果 | 第37-40页 |
| 3.4.1 数据和实验环境设置 | 第37-38页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-43页 |
| 第4章 包含随机客户的选择性旅行商问题 | 第43-59页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 问题描述与数学模型 | 第44-47页 |
| 4.3 模拟退火混合遗传算法 | 第47-50页 |
| 4.4 实验结果 | 第50-57页 |
| 4.4.1 一般情形 | 第50-53页 |
| 4.4.2 特殊情形 | 第53-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 旅行时间不确定的车辆路径问题 | 第59-71页 |
| 5.1 引言 | 第59-60页 |
| 5.2 问题描述 | 第60-62页 |
| 5.3 自适应大规模邻域搜索算法 | 第62-66页 |
| 5.3.1 初始解 | 第62-63页 |
| 5.3.2 自适应权重调整策略 | 第63页 |
| 5.3.3 移除算子 | 第63-65页 |
| 5.3.4 插入算子 | 第65页 |
| 5.3.5 接受和终止条件 | 第65-66页 |
| 5.4 实验设计及结果 | 第66-70页 |
| 5.4.1 数据和实验设置 | 第66-67页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第67-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 全文总结与工作展望 | 第71-75页 |
| 6.1 全文总结 | 第71-73页 |
| 6.2 工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-85页 |
| 附录 | 第85-91页 |
| 附录1：四组算例的节点坐标和收入数据 | 第85-87页 |
| 附录2：算例gr21的节点距离和收入数据 | 第87-88页 |
| 附录3：50个节点的实验数据 | 第88页 |
| 附录4：100个节点的实验数据 | 第88-89页 |
| 附录5：Tsiligirides基准算例数据集 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 攻读博士学位期间的主要研究成果 | 第93页 |
