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融合结构和语义信息的知识图谱补全算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景第8-11页
    1.2 研究意义第11-13页
    1.3 本文研究内容第13-14页
    1.4 本文结构安排第14-16页
第二章 知识图谱补全概述第16-24页
    2.1 嵌入表示模型概述第16-20页
        2.1.1 基于翻译的模型第17-19页
            2.1.1.1 TransE模型第17-18页
            2.1.1.2 其它基于翻译的模型第18-19页
        2.1.2 其它经典嵌入表示模型介绍第19-20页
    2.2 图特征模型概述第20-21页
    2.3 嵌入表示模型与图特征模型比较第21-24页
第三章 融合三角形子图信息的知识图谱嵌入表示模型第24-32页
    3.1 知识图谱三角形子图模式第24-26页
    3.2 融合三角形子图信息的知识图谱嵌入表示模型第26-28页
    3.3 实验第28-32页
        3.3.1 实验数据集与参数设置第28-30页
        3.3.2 实验结果分析第30-32页
第四章 基于结构信息的语义平滑知识图谱嵌入表示模型第32-40页
    4.1 基于结构信息的实体语义相似度定义第32-34页
    4.2 基于结构信息的语义平滑知识图谱嵌入表示模型第34-37页
        4.2.1 拉普拉斯特征映射(LE)约束第35-36页
        4.2.2 局部线性嵌入(LLE)约束第36-37页
    4.3 实验第37-40页
        4.3.1 实验数据集与参数设置第37页
        4.3.2 实验结果分析第37-40页
第五章 旅游景点问答推荐系统的设计与构建第40-52页
    5.1 系统流程第41-44页
    5.2 系统功能第44-45页
    5.3 垂直领域知识图谱构建与补全第45-50页
        5.3.1 知识体系定义第46-47页
        5.3.2 知识图谱初步构建第47-48页
        5.3.3 知识图谱补全第48-50页
            5.3.3.1 距离监督方法第48-49页
            5.3.3.2 嵌入表示学习方法第49-50页
    5.4 系统使用效果第50-52页
第六章 总结与展望第52-54页
参考文献第54-60页
致谢第60页

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