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基于IFC文件实例的BIM子模型提取与模型合并研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 BIM子模型提取及相关背景介绍第9-11页
        1.2.1 基于数据库的子模型提取第9-10页
        1.2.2 基于本体的子模型提取第10页
        1.2.3 基于IFC文件的子模型提取第10-11页
    1.3 BIM模型合并及相关背景介绍第11-13页
    1.4 主要内容与章节安排第13-14页
第2章 基于实例构建的IFC子模型提取第14-55页
    2.1 IFC文件内容介绍第14-17页
    2.2 基于实例构建的IFC子模型提取算法第17-33页
        2.2.1 预处理第19-21页
        2.2.2 合并叶子层节点冗余实例第21-23页
        2.2.3 迭代处理非叶子层节点第23-33页
        2.2.4 后处理第33页
    2.3 时间复杂度分析第33-35页
    2.4 实验结果与分析第35-44页
        2.4.1 实验方法第36-41页
        2.4.2 子模型提取性能第41页
        2.4.3 与WON子模型提取算法对比第41-43页
        2.4.4 大模型导入性能分析第43-44页
    2.5 讨论第44-54页
        2.5.1 与基于实例删除的IFC子模型提取算法的对比第44-49页
        2.5.2 参数讨论第49-54页
    2.6 本章小结第54-55页
第3章 基于实例匹配的IFC模型合并第55-76页
    3.1 IFC模型实例分析第55-61页
        3.1.1 非几何实例分析第55-56页
        3.1.2 几何实例分析第56-61页
    3.2 基于实例匹配的IFC模型合并算法第61-70页
        3.2.1 匹配非几何实例第63-64页
        3.2.2 统一编号第64页
        3.2.3 匹配几何实例第64-69页
        3.2.4 后处理第69-70页
    3.3 实验结果及其分析第70-75页
        3.3.1 与基于GUID匹配的IFC模型合并算法对比第70-73页
        3.3.2 案例分析第73-75页
    3.4 本章小结第75-76页
第4章 总结与展望第76-78页
    4.1 总结第76-77页
    4.2 展望第77-78页
参考文献第78-81页
致谢第81-83页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第83页

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