| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 影响图像质量的因素 | 第10-11页 |
| 1.3 课题研究现状 | 第11-19页 |
| 1.3.1 全参考图像质量评价(FR IQA) | 第11-14页 |
| 1.3.2 半参考图像质量评价(RR IQA) | 第14页 |
| 1.3.3 无参考图像质量评价(NR IQA) | 第14-19页 |
| 1.4 论文研究内容与安排 | 第19-21页 |
| 1.5 本章参考文献 | 第21-24页 |
| 第二章 一种基于局部熵的通用型无参考图像质量评价方法 | 第24-38页 |
| 2.1 SSEQ方法的概述 | 第24页 |
| 2.2 SSEQ方法的框架 | 第24-26页 |
| 2.3 特征提取 | 第26-29页 |
| 2.2.1 图像熵特征 | 第26-28页 |
| 2.2.2 频域熵特征 | 第28-29页 |
| 2.4 NR IQA的两步预测框架 | 第29页 |
| 2.5 仿真实验和结果 | 第29-35页 |
| 2.5.1 特征向量与人类感知的相关性 | 第30-31页 |
| 2.5.2 与其他IQA方法的比较 | 第31-32页 |
| 2.5.3 统计显著性检验 | 第32-33页 |
| 2.5.4 分类性能分析 | 第33-34页 |
| 2.5.5 时间复杂度分析 | 第34页 |
| 2.5.6 数据集独立性 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35页 |
| 2.7 本章参考文献 | 第35-38页 |
| 第三章 基于相位一致性和局部熵的无参考图像质量评价方法 | 第38-50页 |
| 3.1 本章简介 | 第38页 |
| 3.2 相位一致性 | 第38-40页 |
| 3.3 PCSSEQ计算步骤 | 第40-41页 |
| 3.4 实验及结果 | 第41-49页 |
| 3.4.1 测试数据集和性能评价指标 | 第41-42页 |
| 3.4.2 整体性能测试 | 第42-43页 |
| 3.4.3 统计显著性检验 | 第43-45页 |
| 3.4.4 特征集性能测试 | 第45-47页 |
| 3.4.5 特征提取时间复杂度测试 | 第47页 |
| 3.4.6 分类准确性 | 第47-48页 |
| 3.4.7 数据集独立性测试 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49页 |
| 3.6 本章参考文献 | 第49-50页 |
| 第四章 一种基于稀疏表示的不需要主观评分的无参考图像质量评价方法 | 第50-71页 |
| 4.1 本章简介 | 第50-51页 |
| 4.2 相关工作 | 第51-52页 |
| 4.3 基于稀疏表示的不需要主观评价结果的无参考图像质量评价方法 | 第52-62页 |
| 4.3.1 用于字典学习的特征的提取和GMSD分数的计算 | 第53页 |
| 4.3.2 相位一致性域的NSS特征 | 第53-55页 |
| 4.3.3 DCT域NSS特征 | 第55-56页 |
| 4.3.4 空间域NSS特征 | 第56-61页 |
| 4.3.5 字典学习 | 第61-62页 |
| 4.3.6 稀疏表示 | 第62页 |
| 4.3.7 质量分数计算 | 第62页 |
| 4.4 实验与结果 | 第62-67页 |
| 4.4.1 与人主观评价结果的相关性 | 第62-64页 |
| 4.4.2 统计显著性和假设检验 | 第64-65页 |
| 4.4.3 字典规模的影响 | 第65-66页 |
| 4.4.4 各特征的预测能力 | 第66-67页 |
| 4.4.5 数据集独立性 | 第67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 4.6 本章参考文献 | 第68-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-72页 |
| 5.1 总结 | 第71页 |
| 5.2 展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |
