| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 问题的提出 | 第9页 |
| 1.1.3 选题的意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.3 研究现状评述 | 第13页 |
| 1.3 研究方法与主要创新点 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第14页 |
| 1.4 研究内容与框架 | 第14-16页 |
| 第2章 大规模地震灾害应急救援药品需求特性分析 | 第16-23页 |
| 2.1 大规模地震灾害应急救援概述 | 第16-17页 |
| 2.2 应急救援药品需求特性分析 | 第17-18页 |
| 2.3 应急救援药品需求的预测方法选择 | 第18-23页 |
| 2.3.1 应急救援药品需求预测概述 | 第18-19页 |
| 2.3.2 应急救援药品需求与伤病员人数关系 | 第19页 |
| 2.3.3 应急救援伤病员人数统计特性分析 | 第19-20页 |
| 2.3.4 应急救援伤病员人数预测方法选择 | 第20-23页 |
| 第3章 灰色预测模型建模基础理论分析 | 第23-33页 |
| 3.1 区间灰数白化原理分析 | 第23-27页 |
| 3.1.1 几何坐标法白化原理 | 第23-25页 |
| 3.1.2 信息分解法白化原理 | 第25页 |
| 3.1.3 灰色属性法白化原理 | 第25-26页 |
| 3.1.4 核和测度法白化原理 | 第26-27页 |
| 3.2 灰色Verhulst预测模型构建原理分析 | 第27-28页 |
| 3.3 灰色离散Verhulst预测模型的构建原理分析 | 第28-30页 |
| 3.4 误差检验分析 | 第30-33页 |
| 第4章 灰色连续区间Verhulst预测模型构建研究 | 第33-52页 |
| 4.1 区间白化方法和Verhulst模型的选择 | 第33页 |
| 4.2 预测模型的构建及实例分析 | 第33-48页 |
| 4.2.1 基于信息分解的连续区间灰数Verhulst预测模型构建 | 第33-37页 |
| 4.2.2 基于核和测度的连续区间灰数Verhulst预测模型构建 | 第37-40页 |
| 4.2.3 基于信息分解的连续区间灰数离散Verhulst预测模型构建 | 第40-44页 |
| 4.2.4 基于核和测度的连续区间灰数离散Verhulst预测模型构建 | 第44-48页 |
| 4.3 模型模拟效果对比分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 四种连续区间灰数模型模拟效果对比 | 第49-50页 |
| 4.3.2 连续区间灰数模型与实数列模型模拟效果对比 | 第50-52页 |
| 第5章 大规模地震灾害应急救援药品需求量预测 | 第52-58页 |
| 5.1 应急救援药品需求量预测 | 第52-56页 |
| 5.1.1 芦山地震伤病员人数预测 | 第52页 |
| 5.1.2 芦山地震伤病员人数与药品需求量关系 | 第52-54页 |
| 5.1.3 芦山地震药品需求量预测 | 第54-56页 |
| 5.2 应急救援药品供给保障措施建议 | 第56-58页 |
| 第6章 结论及展望 | 第58-60页 |
| 6.1 研究结论 | 第58页 |
| 6.2 研究中不足之处 | 第58-59页 |
| 6.3 未来研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第65页 |
