| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 泥石流遥感解译研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 主题模型在遥感影像分类中的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第16页 |
| 1.4 技术路线 | 第16-18页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 基于遥感影像的泥石流堆积扇目视解译 | 第19-29页 |
| 2.1 泥石流堆积扇遥感影像特征 | 第20-23页 |
| 2.1.1 堆积扇的形态特征 | 第20-21页 |
| 2.1.2 堆积扇的地表覆盖及土地利用特征 | 第21-22页 |
| 2.1.3 堆积扇的规模范围及位置特征 | 第22-23页 |
| 2.2 泥石流堆积扇的解译标志 | 第23页 |
| 2.3 泥石流堆积扇目视解译 | 第23-28页 |
| 2.3.1 泥石流堆积扇目视解译方法 | 第23-26页 |
| 2.3.2 泥石流堆积扇解译结果 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 主题模型相关理论 | 第29-44页 |
| 3.1 图像的层次化描述 | 第30-31页 |
| 3.2 词袋模型的图像表示概述 | 第31-33页 |
| 3.3 图像局部特征的选取 | 第33-36页 |
| 3.3.1 高分辨率遥感影像的特点 | 第33-34页 |
| 3.3.2 尺度不变特征变换特征 | 第34-36页 |
| 3.4 常见的主题模型 | 第36-41页 |
| 3.4.1 PLSA模型 | 第36-38页 |
| 3.4.2 LDA型 | 第38-41页 |
| 3.5 支持向量机分类算法 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于主题模型的泥石流堆积扇自动解译 | 第44-57页 |
| 4.1 目视解译与场景分类解译的区别和联系 | 第44-46页 |
| 4.2 主题建模下地质灾害自动解译框架的构建 | 第46-47页 |
| 4.3 基于LDA模型的泥石流堆积扇自动解译分析 | 第47-49页 |
| 4.3.1 视觉词袋模型的构造 | 第47-48页 |
| 4.3.2 基于LDA模型的泥石流堆积扇自动解译的基本流程 | 第48-49页 |
| 4.4 实验结果与性能评价 | 第49-56页 |
| 4.4.1 实验数据的选取 | 第49-52页 |
| 4.4.2 精度评价指标 | 第52页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第52-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第63页 |