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自动板材涂腻设备关键问题研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 人造板机械国内外研究现状第10-11页
    1.3 人造板机械发展趋势第11-12页
    1.4 课题来源及研究内容第12-15页
        1.4.1 课题来源第12页
        1.4.2 关键问题第12页
        1.4.3 研究内容第12-15页
第2章 自动板材涂腻设备概述第15-29页
    2.1 自动板材涂腻设备工作原理第15-19页
        2.1.1 自动板材涂腻设备简介第15页
        2.1.2 自动板材涂腻设备工作流程第15-19页
    2.2 自动板材涂腻设备特点第19-20页
    2.3 关键工位机械结构第20-27页
        2.3.1 涂腻头工作原理第20-21页
        2.3.2 关键工位机械结构设计第21-27页
    2.4 涂腻工位调整方式第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 机器视觉技术第29-43页
    3.1 机器视觉简介第29页
    3.2 自动板材涂腻设备机器视觉原理第29-31页
        3.2.1 硬件选择第29-30页
        3.2.2 图像采集原理第30页
        3.2.3 图像处理原理第30-31页
    3.3 图像处理方法分析第31-38页
        3.3.1 两种图像灰度值的比较第31-32页
        3.3.2 缺陷提取第32-38页
        3.3.3 缺陷参数获取第38页
    3.4 图像处理软件第38页
    3.5 图像处理程序编写第38-40页
        3.5.1 Hdevelop编写图像处理程序第38-40页
        3.5.2 导出VB程序第40页
    3.6 图像处理的实际应用结果第40-42页
    3.7 本章小结第42-43页
第4章 电气控制设计第43-49页
    4.1 电气控制结构图第43页
    4.2 电气控制原理第43-44页
    4.3 电气控制硬件选择第44页
    4.4 电气控制详解第44-47页
    4.5 本章小结第47-49页
第5章 控制软件设计第49-59页
    5.1 OPC技术简介第49页
    5.2 自动板材涂腻设备控制程序编写第49-52页
        5.2.1 控制程序特点第49-50页
        5.2.2 控制程序构成第50-52页
    5.3 控制程序嵌入图像处理程序第52-53页
    5.4 OPC客户端开发过程第53-57页
    5.5 本章小结第57-59页
第6章 机器视觉试验和样机生产第59-65页
    6.1 机器视觉试验台第59-63页
        6.1.1 试验台结构第59页
        6.1.2 试验中使用的仪器和软件第59-60页
        6.1.3 试验仪器的安装和接线第60-61页
        6.1.4 试验过程第61-62页
        6.1.5 试验结果第62-63页
    6.2 自动板材涂腻设备样机第63-64页
    6.3 本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间所发表的论文第71-73页
致谢第73页

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