自动板材涂腻设备关键问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 人造板机械国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 人造板机械发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.4 课题来源及研究内容 | 第12-15页 |
| 1.4.1 课题来源 | 第12页 |
| 1.4.2 关键问题 | 第12页 |
| 1.4.3 研究内容 | 第12-15页 |
| 第2章 自动板材涂腻设备概述 | 第15-29页 |
| 2.1 自动板材涂腻设备工作原理 | 第15-19页 |
| 2.1.1 自动板材涂腻设备简介 | 第15页 |
| 2.1.2 自动板材涂腻设备工作流程 | 第15-19页 |
| 2.2 自动板材涂腻设备特点 | 第19-20页 |
| 2.3 关键工位机械结构 | 第20-27页 |
| 2.3.1 涂腻头工作原理 | 第20-21页 |
| 2.3.2 关键工位机械结构设计 | 第21-27页 |
| 2.4 涂腻工位调整方式 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 机器视觉技术 | 第29-43页 |
| 3.1 机器视觉简介 | 第29页 |
| 3.2 自动板材涂腻设备机器视觉原理 | 第29-31页 |
| 3.2.1 硬件选择 | 第29-30页 |
| 3.2.2 图像采集原理 | 第30页 |
| 3.2.3 图像处理原理 | 第30-31页 |
| 3.3 图像处理方法分析 | 第31-38页 |
| 3.3.1 两种图像灰度值的比较 | 第31-32页 |
| 3.3.2 缺陷提取 | 第32-38页 |
| 3.3.3 缺陷参数获取 | 第38页 |
| 3.4 图像处理软件 | 第38页 |
| 3.5 图像处理程序编写 | 第38-40页 |
| 3.5.1 Hdevelop编写图像处理程序 | 第38-40页 |
| 3.5.2 导出VB程序 | 第40页 |
| 3.6 图像处理的实际应用结果 | 第40-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 电气控制设计 | 第43-49页 |
| 4.1 电气控制结构图 | 第43页 |
| 4.2 电气控制原理 | 第43-44页 |
| 4.3 电气控制硬件选择 | 第44页 |
| 4.4 电气控制详解 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 控制软件设计 | 第49-59页 |
| 5.1 OPC技术简介 | 第49页 |
| 5.2 自动板材涂腻设备控制程序编写 | 第49-52页 |
| 5.2.1 控制程序特点 | 第49-50页 |
| 5.2.2 控制程序构成 | 第50-52页 |
| 5.3 控制程序嵌入图像处理程序 | 第52-53页 |
| 5.4 OPC客户端开发过程 | 第53-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 机器视觉试验和样机生产 | 第59-65页 |
| 6.1 机器视觉试验台 | 第59-63页 |
| 6.1.1 试验台结构 | 第59页 |
| 6.1.2 试验中使用的仪器和软件 | 第59-60页 |
| 6.1.3 试验仪器的安装和接线 | 第60-61页 |
| 6.1.4 试验过程 | 第61-62页 |
| 6.1.5 试验结果 | 第62-63页 |
| 6.2 自动板材涂腻设备样机 | 第63-64页 |
| 6.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
