| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 导论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究的背景以及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外文献综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内文献综述 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究内容与方法 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的创新与不足 | 第15-16页 |
| 第2章 互联网金融对货币政策传导的理论基础 | 第16-28页 |
| 2.1 货币中性与非中性化理论 | 第16-17页 |
| 2.2 货币供给与需求理论 | 第17-21页 |
| 2.2.1 货币需求理论 | 第17-19页 |
| 2.2.2 货币供给理论 | 第19-21页 |
| 2.3 中国互联网金融发展理论 | 第21-28页 |
| 2.3.1 互联网金融中的支付方式对货币的影响 | 第21-22页 |
| 2.3.2 互联网支付对货币体系的影响 | 第22-23页 |
| 2.3.3 互联网金融对货币需求的影响 | 第23-25页 |
| 2.3.4 互联网金融的实质 | 第25-26页 |
| 2.3.5 互联网金融对货币供给的影响 | 第26-28页 |
| 第3章 互联网金融的量化 | 第28-34页 |
| 3.1 以P2P网络借贷形式的货币需求 | 第29-31页 |
| 3.2 以第三方网上支付形式的货币需求 | 第31页 |
| 3.3 以移动网上支付形式的货币需求 | 第31-34页 |
| 第4章 基于VADL模型的互联网金融对货币政策传导效果分析 | 第34-46页 |
| 4.1 模型介绍 | 第34-37页 |
| 4.1.1 模型的选择 | 第34页 |
| 4.1.2 基础理论模型的介绍 | 第34-36页 |
| 4.1.3 滞后期长度的计算方法 | 第36-37页 |
| 4.1.4 基础理论模型的转变 | 第37页 |
| 4.2 模型的选择和数据来源 | 第37-39页 |
| 4.2.1 模型的构建 | 第37-38页 |
| 4.2.2 数据来源说明 | 第38-39页 |
| 4.3 实证结果分析 | 第39-46页 |
| 4.3.1 描述性统计与相关性分析 | 第39-40页 |
| 4.3.2 变系数的估计及意义 | 第40-44页 |
| 4.3.3 滞后期长度的计算结果 | 第44-46页 |
| 第5章 结论讨论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |